Applied Machine Learning - Anvendt maskinlæring på Noroff

Årsstudium

Anvendt maskinlæring

Applied Machine Learning

Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.

Nettstudier

13. august 2024 Flere oppstarter

15. oktober 2024

7. januar 2025

11. mars 2025

1 år heltid | 2 år deltid

Heltid: 44.000,- per semester
Deltid: 22.000,- per semester

Lånekassen

Hvorfor studere Anvendt Maskinlæring?

Det er et økende behov for spesialister innen maskinlæring både i Norge og resten av verden. Bedrifter har begynt å implementere maskinlæring i sine virksomheter for å øke ytelsen og effektiviteten, og dermed redusere kostnadene. Med kompetanse innen maskinlæring vil du være drivkraften bak denne utviklingen.

Maskinlæring er en grunnleggende del av kunstig intelligens, som innebærer å lære systemer hvordan de selv kan generere ny innsikt fra eksisterende data. Målet er å gjøre systemet i stand til å identifisere mønstre uten ytterligere programmering, noe som gjør denne tilnærmingen svært verdifull for bedrifter.

På studiet vil du få innsikt i de fundamentale aspektene ved maskinlæring, i tillegg til at du får grunnleggende programmeringsferdigheter i Python. Du vil lære hvordan du skal bruke dette til å prosessere data og forberede dem for bruk i maskinlæringsmodeller, samt hvordan du kan tolke resultatene og visualisere dem.

Jobbmuligheter

Etter studiet i anvendt maskinlæring kan du blant annet jobbe som:

  • AI-ingeniør
  • Data Analyst
  • Makinlæringsingeniør
  • Programvareutvikler
  • Konsulent innen kunstig intelligens og utvinning av data
Jørgen Skogmo

Jørgen er med å utvikle mobil 5G-løsning for nødsituasjoner

Studieinformasjon

Studiet lærer deg å håndtere utfordringer knyttet til datakvalitet, og gir deg ferdigheter i å forberede og organisere data på en ryddig måte ved hjelp av statistiske teknikker. Du vil også få en introduksjon til programmering for maskinlæring. Her lærer du å skrive kode, formatere og håndtere data, teste programmer og løse problemer i koden. Du vil lære hvordan du kan forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller og optimalisere applikasjonene. I løpet av studiet vil du få kunnskap om styrker og svakheter ved konsepter og prosesser innen big data-visualisering, samt verktøy og teknikker for forskjellige typer data.

Studieåret avsluttes med et eksamensprosjekt, der du viser kompetansen du har opparbeidet deg i løpet av studiet. Du oppfordres til å finne et virkelig prosjekt, for å tilegne seg praktisk erfaring.

Emner i anvendt maskinlæring:

  • Problem Based Learning
  • Introduction to Programming
  • Introduction to Data Mining
  • Data Pre-Processing
  • Programming for Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Data Visualisation
  • Exam Project
Skole: Noroff Fagskole
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Undervisnings­­språk: Engelsk
Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Grad: Fagskolegrad (Professional Degree)
Studiepoeng: 60

Maskinvare og programvare

Når du kjøper en datamaskin bør du forsikre deg om at den oppfyller minimumskravene. Dette sikrer tilstrekkelig prosessorkraft, lagringskapasitet og minne for å håndtere innlasting av datasett og trening av maskinlæringsmodeller.

  • CPU: Intel i5, AMD Ryzen 5 eller bedre
  • RAM: 16GB
  • Storage: 500GB (1TB er anbefalt)
  • Operativsystem:
    • Windows 10, MacOS 11 (Big Sur) eller senere.
    • Sørg for at du har full administratorrettigheter til å installere og håndtere alle aspekter av systemet.
  • Webkamera og mikrofon: Det forventes at studenter kommuniserer med ansatte og medstudenter via video- og taleanrop. Det anbefales å bruke et headset av god kvalitet (hodetelefoner + mikrofon).

Når du starter på studiet vil du få informasjon om den spesifikke programvaren du må bruke for hvert kurs. Generelt sett bør du imidlertid ha tilgang til følgende:

  • Regneark, som for eksempel Microsoft Excel eller Google Sheets.
  • Programvare for tekst, som for eksempel Microsoft Word eller Google Docs.

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse. 

Du kan lese mer om opptakskrav her.

Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 137.907,-) og ekstra lån til skolepenger (74.366,-) per år.

Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.

Du kan lese mer om betaling, lån og stipend her. 

Se video

Få studieveiledning på Noroff

Få studieveiledning

Spørsmål om våre utdanninger?
Vi hjelper deg gjerne!

     
Top