Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.
|
|
Nettstudier |
|
7. januar 2025 11. mars 2025 12. august 2025 14. oktober 2025 |
|
|
1 år heltid | 2 år deltid |
|
|
Heltid: 44.000,- per semester |
|
|
Lånekassen |
Du lærer å bruke AI-baserte verktøy for å effektivisere oppgaver som dataanalyse, modellutvikling og automatisering. Disse verktøyene fungerer som verdifulle hjelpemidler som forbedrer arbeidsprosesser, men programmet vektlegger også kritisk vurdering. Du vil lære hvordan du kan evaluere AI-genererte resultater, rette feil og tilpasse løsninger for å sikre presise analyser og robuste modeller. Denne balansen mellom praktisk bruk og kritisk forståelse forbereder deg på å bruke AI som et kraftig supplement til din faglige ekspertise.
AI er verktøy for å automatisere tidkrevende oppgaver som dataforbehandling, modelloptimalisering og prediksjonsanalyse. Dette gjør det mulig å fokusere på mer komplekse utfordringer og strategisk problemløsning. Samtidig er din faglige kompetanse avgjørende for å evaluere og forbedre AI-løsninger, siden resultatene ikke alltid er feilfrie.
Med riktig kompetanse kan du bruke AI til å utvikle presise, tilpassede løsninger som forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten på tvers av bransjer.
Kunstig intelligens (AI) er en revolusjonerende teknologi som former fremtiden innen næringsliv, helse, transport og samfunn. Maskinlæring, kjernen i AI, gjør det mulig for systemer å lære og forbedre seg over tid uten manuell programmering, og driver innovasjon gjennom automatisering, personalisering og datadrevne beslutninger.
Dette studiet gir deg grunnleggende innsikt i maskinlæring og AI, kombinert med praktiske ferdigheter i programmering med Python. Du lærer å analysere data, bygge modeller og tolke resultater – kompetanse som gjør deg til en nøkkelperson i en raskt voksende bransje.
💰 Utviklere innenfor feltet har en gjennomsnittslønn på ca. 850.000 kr, ifølge tall fra SSB.
Etter studiet i anvendt maskinlæring kan du blant annet jobbe som:
Studiet lærer deg å håndtere utfordringer knyttet til datakvalitet, og gir deg ferdigheter i å forberede og organisere data på en ryddig måte ved hjelp av statistiske teknikker. Du vil også få en introduksjon til programmering for maskinlæring. Her lærer du å skrive kode, formatere og håndtere data, teste programmer og løse problemer i koden. Du vil lære hvordan du kan forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller og optimalisere applikasjonene. I løpet av studiet vil du få kunnskap om styrker og svakheter ved konsepter og prosesser innen big data-visualisering, samt verktøy og teknikker for forskjellige typer data.
Studieåret avsluttes med et eksamensprosjekt, der du viser kompetansen du har opparbeidet deg i løpet av studiet. Du oppfordres til å finne et virkelig prosjekt, for å tilegne seg praktisk erfaring.
Emner i anvendt maskinlæring:
| Skole: | Noroff Fagskole |
| Søknadsfrist: | Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn. |
| Undervisningsspråk: | Engelsk |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert. |
| Grad: | Fagskolegrad (Professional Degree) |
| Studiepoeng: | 60 |
Når du kjøper en datamaskin bør du forsikre deg om at den oppfyller minimumskravene. Dette sikrer tilstrekkelig prosessorkraft, lagringskapasitet og minne for å håndtere innlasting av datasett og trening av maskinlæringsmodeller.
Når du starter på studiet vil du få informasjon om den spesifikke programvaren du må bruke for hvert kurs. Generelt sett bør du imidlertid ha tilgang til følgende:
Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.
For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.
Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 151.690,-) og ekstra lån til skolepenger (77.192,-) per år.
Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.
Dennis har nettopp fullført utdanningen i Nettverk og IT-sikkerhet ved Noroff, og har allerede fått jobben han drømte om.
Åsne Holtklimpen fra Crayon, bransjepartner for studiet Cloud Foundations, forteller om et enormt behov for kompetanse innen skyteknologi.
Ilse tar en bachelor i Digital Forensics and Incident Response via nettstudier. Hun drømmer om å spore kriminelle som opererer i den skjulte delen av internett.
