Velg ditt språk
Velg ditt språk
Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.
|
|
Nettstudier |
|
11. august 2026 Flere oppstarter 13. oktober 2026 12. januar 2027 16. mars 2027 |
|
|
1 år heltid | 2 år deltid |
|
|
Heltid: 47.000,- per semester |
|
|
Godkjent for lån og stipend i Lånekassen |
Du lærer å bruke AI-baserte verktøy for å effektivisere oppgaver som dataanalyse, modellutvikling og automatisering. Disse verktøyene fungerer som verdifulle hjelpemidler som forbedrer arbeidsprosesser, men programmet vektlegger også kritisk vurdering. Du vil lære hvordan du kan evaluere AI-genererte resultater, rette feil og tilpasse løsninger for å sikre presise analyser og robuste modeller. Denne balansen mellom praktisk bruk og kritisk forståelse forbereder deg på å bruke AI som et kraftig supplement til din faglige ekspertise.
AI er verktøy for å automatisere tidkrevende oppgaver som dataforbehandling, modelloptimalisering og prediksjonsanalyse. Dette gjør det mulig å fokusere på mer komplekse utfordringer og strategisk problemløsning. Samtidig er din faglige kompetanse avgjørende for å evaluere og forbedre AI-løsninger, siden resultatene ikke alltid er feilfrie.
Med riktig kompetanse kan du bruke AI til å utvikle presise, tilpassede løsninger som forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten på tvers av bransjer.
Kunstig intelligens (KI) er en banebrytende teknologi som endrer en rekke bransjer, blant annet programvareutvikling, helse og finans. Maskinlæring er en grunnleggende del av kunstig intelligens og gjør det mulig for KI-systemer å lære, ta beslutninger og automatisere prosesser basert på treningsdata.
Dette studieprogrammet gir deg et solid grunnlag i maskinlæring og kunstig intelligens, kombinert med praktiske ferdigheter i programmering med Python. Du lærer å analysere data, utvikle modeller og tolke resultater – kompetanse som gjør deg attraktiv i en raskt voksende bransje.
Etter denne utdanningen er du klar for å gå rett i jobb. Ønsker du likevel å studere videre, kan du søke direkte inn på andreåret av Applied Artificial Intelligence.
Etter studiet i anvendt maskinlæring kan du blant annet jobbe som:
Studiet lærer deg å håndtere utfordringer knyttet til datakvalitet, og gir deg ferdigheter i å forberede og organisere data på en ryddig måte ved hjelp av statistiske teknikker. Du vil også få en introduksjon til programmering for maskinlæring. Her lærer du å skrive kode, formatere og håndtere data, teste programmer og løse problemer i koden. Du vil lære hvordan du kan forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller og optimalisere applikasjonene. I løpet av studiet vil du få kunnskap om styrker og svakheter ved konsepter og prosesser innen big data-visualisering, samt verktøy og teknikker for forskjellige typer data.
Studieåret avsluttes med et eksamensprosjekt, der du viser kompetansen du har opparbeidet deg i løpet av studiet. Du oppfordres til å finne et virkelig prosjekt, for å tilegne seg praktisk erfaring.
Emner i anvendt maskinlæring:
| Skole: | Noroff Fagskole |
| Søknadsfrist: | Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn. |
| Undervisningsspråk: | Engelsk på nettstudier. Norsk/engelsk på campus. |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert. |
| Grad: | Fagskolegrad (Professional Degree) |
| Studiepoeng: | 60 |
Når du kjøper en datamaskin, må du sørge for at den oppfyller minimumskravene. Dette sikrer tilstrekkelig prosessorkraft, lagringskapasitet og minne til å håndtere datasett, virtualisering og trening og bruk av KI-modeller.
Sørg for at du har full administratorrettighet for å installere og administrere alle deler av systemet.
Merk (macOS): Noe programvare kan kreve virtualisering fordi den enten ikke er tilgjengelig for macOS eller har begrenset funksjonalitet sammenlignet med Windows-versjonen. I slike tilfeller må du kjøre en Windows-virtuell maskin i macOS eller bruke en nettbasert tjeneste som tilbyr Windows-miljø. Slike eksterne tjenester er ikke inkludert i studieavgiften.
Et alternativ er å gjennomføre modelltrening i skyen ved hjelp av tjenester som Azure (kan være gratis) eller Weights & Biases (har en gratisversjon, men denne kan ha for begrensede ressurser til å kjøre store modeller).
Webkamera og mikrofon: Studentene forventes å kommunisere med faglærere og medstudenter via video- og talesamtaler. Vi anbefaler å bruke et headset av god kvalitet (hodetelefoner med mikrofon).
Når du starter på studiet, vil du få informasjon om hvilken programvare du trenger i de ulike emnene.
Dersom du vurderer å fortsette til andre studieår, men ennå ikke har bestemt deg og skal kjøpe ny datamaskin, anbefaler vi at du ser på de økte maskinvarekravene for andre studieår i studieprogrammet Applied Artificial Intelligence.
Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.
For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.
Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 151.690,-) og ekstra lån til skolepenger (77.192,-) per år.
Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.
