Med anvendt maskinlæring kan du lære systemer å lære fra data. Bli attraktiv for jobber innen kunstig intelligens og gå rett i jobb etter utdanningen.
Maskinlæring er et teknologifelt i rivende utvikling. Som et område innen kunstig intelligens (AI), fokuserer maskinlæring på å lære systemer hvordan systemene selv kan lære fra data. Målet er å gjøre det mulig for systemet å identifisere mønstre uten videre programmering, noe som gjør denne fremgangsmåten svært verdifull for selskaper.
Dette ettårige studiet lærer deg å skape mening fra Big Data. Utdanningen bruker datavitenskap til å kombinere aspekter fra programvareutvikling med kunstig intelligens (AI), og datalagring med datamanipulering og visualisering. Maskinlæring muliggjør et økt automatiseringsnivå som erstatter tidkrevende menneskelige aktiviteter gjennom automatiske teknikker. Ved å gjenkjenne og utnytte regelmessigheter i dataene kan vi oppnå bedre nøyaktighet og effektivitet.
Studiet fokuserer på praktiske ferdigheter i alle aspekter av maskinlæring, noe som gjør deg attraktiv for bedrifter. Det praktiske arbeidet vil gi deg kompetanse gjennom profesjonelle arbeidsflyter og metoder som brukes innen maskinlæring.
Studieåret starter med Problem Based Learning. Neste kurs er Introduction to Programming, med fokus på programvaredesign, algoritmisk tenkning og pseudokode. Videre følger Introduction to Data Mining, med fokus på mønstergjenkjenning, klyngeanalyse, klassifisering og regresjon.
Neste kurs er Data Pre-Processing, som omhandler datastandardisering, feature engineering og feature selection for modellering. Dette kurset lærer studentene å forstå utfordringer rundt datakvalitet og gir ferdigheter til å koble data-forbehandling og data, samt statistiske teknikker som lar deg forberede og formatere data på en strukturert måte.
Vi går deretter videre til Programming for Machine Learning, der studentene lærer å lage kode, formatere og manipulere data- og programtesting, samt løse problemer i koden din. Deretter følger Computational Intelligence, med fokus på maskinlæringsalgoritmer for klassifisering, klynging og regresjonsproblemer. Det er her du lærer å forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodellene og optimalisere applikasjonen.
Det siste kurset er Data Visualization, som lærer deg styrker og svakheter ved konsepter og prosesser innen big data-visualisering, og verktøy og teknikker for forskjellige datatyper. Studieåret avsluttes med et eksamensprosjekt, der du demonstrerer kompetansen du har opparbeidet deg i løpet av studiet. Prosjektet oppfordrer studentene til å finne et virkelig prosjekt, for å tilegne seg praktisk erfaring i profesjonelle omgivelser.
Emner i anvendt maskinlæring:
Etter utdanningen besitter studentene følgende læringsutbytte:
The Candidate...
When purchasing a computer, make sure that it meets the following minimum requirements, as this will ensure that it has enough processing power, storage and memory to be able to load data sets and train machine learning models:
Once you start with the program, you will be informed of the specific software you will need to use for each course. In general, however, you should at least have access to the following:
Det er et økende behov for spesialister innen maskinlæring i Norge, Europa og resten av verden. Maskinlæring kan hjelpe i beslutningsprosesser basert på komplekse datasett. Bedrifter har derfor allerede begynt å implementere maskinlæringsteknologi i sine virksomheter for å øke ytelsen og effektiviteten og dermed redusere kostnadene. Etter utdanning er du i stand til å jobbe i både nasjonale og internasjonale selskaper som trenger dataspesialister, programvareutviklere og AI-ingeniører.
Er du usikker på valg av utdanning? Registrer deg og få uforpliktende studieveiledning her.
Vi anbefaler å se nyeste livestream om Anvendt maskinlæring, presentert av Bertram Haskins 15. mars 2023.
| Studiestart: |
15. august 2023 |
| Studiesteder: | Nettstudier |
| Søknadsfrist: | Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn. |
| Varighet: | 1 år heltid 2 år deltid |
| Undervisningsspråk: | Engelsk |
| Pris nettstudier: |
Heltid: 42.000,- per semester |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert. |
| Opptakskrav: | Generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse. Les mer. |
| Grad: | Fagskolegrad (Professional Degree) |
| Studiepoeng: | 60 |
Åpen kommunikasjon og bevissthet om nettets risikoer er nøkkelen til å sikre barns trygghet på nettet, ifølge Head of Computing ved Noroff University College, Emlyn Butterfield.
IT-bachelgradene på Noroff gir en svært ettertraktet kompetanse. Her vil du få en nærmere innsikt i bachelorprogrammene.
22-åringen tar en bachelor i Cyber Security på Noroff i Kristiansand, og har allerede fått jobb som SOC Analyst i bedriften Netsecurity.
