Data Analyst

Årsstudium

Data Analyst

Dataanalytiker

Som dataanalytiker blir du blant de mest ettertraktede i dagens arbeidsmarked. Din evne til å veilede ledere i å ta informerte beslutninger ved hjelp av relevant og oppdatert datadrevet informasjon, vil gjøre deg til en viktig ressurs.

Nettstudier

7. januar 2025
(Du kan fortsatt søke studieplass)
Flere oppstarter

11. mars 2025

12. august 2025

14. oktober 2025

1 år heltid | 2 år deltid

Heltid: 44.000,- per semester
Deltid: 22.000,- per semester

Lånekassen

Hvordan brukes AI i studiet Data Analyst?

AI-baserte verktøy brukes som verdifulle supplementer som kan forbedre og akselerere oppgaver som dataanalyse, funksjonsutvikling og modellbygging. Selv om disse verktøyene gir betydelige effektivitetsgevinster, er det viktig å forstå at AI-genererte resultater ikke alltid er feilfrie. Som dataanalytiker lærer studentene å kritisk vurdere, forbedre og tilpasse AI-genererte innsikter og kode for å sikre nøyaktigheten i analysene, robustheten til modellene og optimaliteten av løsningene.

AI blir sett på som et støtteverktøy for deres grunnleggende kunnskap, som gjør dem i stand til å jobbe mer effektivt samtidig som de opprettholder integriteten i resultatene sine.

Hvordan brukes AI på arbeidsplassen som dataanalytiker?

AI transformerer måten dataanalytikere arbeider på ved å automatisere rutineoppgaver som dataforbehandling, modelljustering og til og med generering av innledende kode for algoritmer, noe som akselererer arbeidsflyten. Dette gir fagpersoner mer tid til å fokusere på innovativ problemløsning og håndtering av komplekse analytiske utfordringer. Et solid faglig fundament er imidlertid fortsatt avgjørende, da AI-genererte resultater ikke alltid er feilfrie.

Evnen til å kritisk vurdere, finjustere og justere AI-drevne løsninger er viktig for å sikre nøyaktighet, pålitelighet og presisjon i den endelige analysen eller modellutplasseringen.

Hvorfor studere Data Analyst?

Som dataanalytiker kan du jobbe for både store selskaper med store datamengder, eller mindre bedrifter som trenger å organisere og modellere salgstall. Du kan jobbe innen finans, helse, markedsføring og sosiale medier.

Studiet lærer deg å samle, organisere og tolke data for å besvare viktige spørsmål. Du vil jobbe med både deskriptiv og diagnostisk analyse, samt forutseende og foreskrivende analyser for å gi innsikt og verdifulle tiltak.

💰 Ifølge SSB har dataanalytikere en gjennomsnittslønn på ca. 875.000 kr i året.

Tilbys også som toårig studium

Etter dette året med data analyst er mange klare for jobb. Ønsker du ytterligere ferdigheter innen databaser, skytjenester, programmatisk dataanalyse, big data og andre avanserte emner – kan du søke direkte inn på andreåret til den toårige utdanningen i Data Analyst.

Jobbmuligheter

Etter studiet i Data Analyst kan du blant annet jobbe som:

  • Data Analyst
  • Business intelligence analyst
  • Market research analyst
  • Data Quality Analyst
  • Data and Reporting Analyst
Dataanalytikere er blant de mest ettertraktede i arbeidsmarkedet

Dataanalytikere er blant de mest ettertraktede i arbeidsmarkedet

Studieinformasjon

På studier lærer du datavisualisering, som handler om å konvertere rådata til forståelig grafikk. I arbeidslivet vil dette kunne kommuniseres til ledere, styret eller andre som mangler tekniske ferdigheter til å forstå rådata og tall.

Du vil få en solid forståelse av analytiske modeller, i tillegg til praktiske implementeringer ved bruk av bransjeverktøy som Microsoft Excel og Google Spreadsheets. Så snart grunnlaget er lagt, vil du bli lært opp i hele prosessen fra hvordan data samles inn til hvordan det rapporteres.

Teknikker for dataanalyse vil bli praktisert ved bruk av proxy-datasett, som vil teste dine evner til å adressere forretningsorienterte problemområder som for eksempel operativ ledelse, finans, markedsføring, og HR. Studiet vil også dekke nyskapende datalagring, samt analytiske og visuelle verktøy og skybaserte databaser.

Les mer om studieprogrammet i vår studiekatalog.

Emner på Data Analyst Årsstudium:

  • Data Analysis Fundamentals
  • Data Driven Decision-Making
  • Spreadsheet Fundamentals
  • Statistical Tools
  • Semester Project
  • Evaluation of Outcomes
  • Data Visualization
  • Analysis Reporting
  • Exam Project
Skole: Noroff Fagskole
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Undervisnings­­språk: Engelsk
Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Grad: Fagskolegrad (Professional Degree)
Studiepoeng: 60

Maskinvare og programvare

Vi anbefaler følgende:

  • 500 GB Harddisk (evt. 250 GB + skylagring: som f.eks. Dropbox, OneDrive, Google Drive (anbefalt).
  • 8 GB RAM.
  • Microsoft Excel (Desktop version)
  • Core i5 prosessor.
  • Både PC og Mac kan benyttes.

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.  

Du kan lese mer om opptakskrav her.

Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 151.690,-) og ekstra lån til skolepenger (77.192,-) per år.

Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.

Du kan lese mer om betaling, lån og stipend her. 

Videoer

Få studieveiledning på Noroff

Få studieveiledning

Spørsmål om våre utdanninger?
Vi hjelper deg gjerne!

     
Top