Data Analyst

Bli dataanalytiker og få en nøkkelrolle i bedriften. Behovet for dataanalytikere er enormt i de fleste bransjer i dag og i fremtiden.

Ledige studieplasser

Dyktige dataanalytikere er blant de mest ettertraktede arbeidstakerne i dagens arbeidsmarked. Som dataanalytiker får du ferdigheter som er dynamiske, ettersom du blir flink til å jobbe med tall og programvare. I tillegg oppnår du sterke visuelle og muntlige presentasjonsferdigheter. Mange bransjer har stort behov for denne typen kompetanse, og man finner dataanalytikere som jobber med alt fra finans, til medisin, til markedsføring og sosiale medier.

En dataanalytiker samler, organiserer, og tolker data for å kunne gi handlingsfremmende innblikk i bedriften eller organisasjonen de jobber for. Målet med dataanalyse er å besvare spesifikke spørsmål som er av verdi for bedriften. Som dataanalytiker vil du kunne jobbe med flere typer analyse. Du vil jobbe med deskriptiv og diagnostisk analyse, som forteller noe om hva som har skjedd og hvorfor, samt forutseende og foreskrivende analyse, som forteller om hva som vil skje i fremtiden, og hvilke verdifulle tiltak bedriften burde foreta seg.

Malin Birkelund, Atea Analystics
Som dataanalytikere er vi bindeleddet mellom dataene og virksomheten, og deres evne til å ta datadrevne strategiske beslutninger.Malin Eriksen Birkelund, Atea Analytics

Bli en ettertraktet ressurs

Dataanalytikere har en svært viktig rolle i enhver moderne bedrift. Deres evner til å veilede ledere til å gjøre informerte valg ved hjelp av relevant og oppdatert informasjon basert på data, gjør at de er en svært ettertraktet ressurs i ethvert lederteam. Effektiv dataanalyse kan brukes til å redusere driftskostnader, løse overordnede problemer, og identifisere mindre effektive arbeidsprosesser.

Studiet omfatter relevant teori, praktiske ferdigheter og teknisk kompetanse for å skape en balansert læreopplevelse som vil gjøre deg klar til jobben som dataanalytiker. Du vil få hands-on opplæring i fundamentale dataanalytiske ferdigheter, med supplerende teori.

Data Analyst Noroff

Formålet med studiet

Datavisualisering er et hett tema akkurat nå, og handler om å kunne konvertere rådata til forståelig grafikk. Dette kan kommuniseres til ledere, styret eller andre som kanskje mangler tekniske ferdigheter til å forstå rådata og tall.

Studiet fokuserer på en solid forståelse av analytiske modeller, i tillegg til praktiske implementeringer ved bruk av de verktøyene som brukes mest i bransjen. Eksempler kan være Microsoft Excel, Google Spreadsheets, og andre beslektede teknologier. Så snart grunnlaget er lagt, vil du bli lært opp i hvordan data samles, lagres, organiseres, analyseres, tolkes, visualiseres og rapporteres.

Teknikker for dataanalyse vil bli praktisert ved bruk av proxy-datasett, som vil teste dine evner til å adressere forretningsorienterte problemområder som for eksempel operativ ledelse, salg, finans, markedsføring, og til og med HR. Studiet vil også dekke nyskapende datalagring, samt analytiske og visuelle verktøy. Du vil også bli introdusert til programmeringsspråket Python, statistiske språk, og skybaserte databaser.

Emner i Data Analyst:

  • Data Analysis Fundamentals
  • Data Driven Decision-Making
  • Spreadsheet Fundamentals
  • Statistical Tools
  • Semester Project
  • Evaluation of Outcomes
  • Data Visualization
  • Analysis Reporting
  • Exam Project

Ettersom undervisningsspråket for studiet er engelsk, er læringsutbyttebeskrivelsene her gjengitt på engelsk.

The Candidate..

  • has knowledge of data collection, cleaning, organization, and storage of data used in a spreadsheet environment
  • has knowledge of the processes and tools that are used for data analysis
  • has insight into regulations, the data analysis lifecycle and quantitative versus qualitative data
  • has knowledge of processes and tools that are used for data visualization
  • has knowledge of problem identification methodologies, processes and tools that are used for problem solving and data error discovery
  • has knowledge of conclusive report writing methodologies that are used to communicate results clearly and concisely
  • has knowledge of the data analysis field and is familiar with real-world situations to guide decision-making
  • can update his/her own knowledge related to the field of data analysis
  • understands the importance of data analysis discipline in a societal and value-creation perspective
  • can apply knowledge of data model results to business problems
  • can apply knowledge of data collection and cleaning from various sources to secure storage and optimize maintenance-masters tools
  • masters relevant tools, techniques and material used in data analysis and presentation of results
  • can masters tools and techniques to generate and visualise data through reports and info-graphs
  • can find information about data analysis techniques and methodologies that are relevant for projects
  • can apply knowledge of suitable data analysis use-cases to problems within a current project
  • can study workplace environments and identify issues through data analysis and what measures needs to be implemented based on results
  • can study a project brief and identify workflow issues and what measures are needed to deliver insight into a project
  • understands the ethical principles that apply to sourced, stored, and used data
  • has developed an ethical attitude as a responsible data analyst
  • can carry out design processes, data models, and applicable techniques based on a project specification
  • can build relations with his/her peers and external data specialists and business intelligence agents
  • can develop products of relevance to data analysis and optimize his / her own work methods

Mer informasjon kommer

Jobbmuligheter

Dataanalyse gir muligheter i mange ulike bransjer og på ulike nivåer. Dataanalytikere er kritiske ressurser for ethvert selskap, enten det er store internasjonale selskaper med store data, eller små bedrifter med månedlige salgstall som må organiseres og modelleres. Mange kandidater kombinerer dataanalyse med andre interessefelt som også benytter data. Dette åpner dører til felt som informasjonsteknologi, finansrådgivning, operativ ledelse, medisin, datateknikk og markedsføring, for å nevne noen.

 

Søk på studiet

Studieinformasjon

Studiestart: 16. august 2022
18. oktober 2022
10. januar 2023
Les mer om studiestart.
Studiesteder: Nettstudier
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Varighet: 1 år heltid
2 år deltid
Undervisnings­­språk: Engelsk
Pris nettstudier:

Heltid: 39.000,- per semester
Deltid: 19.500,- per semester

Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Opptakskrav: Generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse. Les mer.
Grad: Fagskolegrad (Professional Degree)
Studiepoeng: 60

Relaterte nyheter

     
Top