Applied Data Science

Bachelor in

Applied Data Science

Anvendt datavitenskap

Studieprogrammet forbereder deg på en spennende karriere der du jobber med bedrifter for å forstå og bruke de enorme datamengdene de har tilgjengelig. I tillegg vil du utvikle ferdigheter innen intelligente AI-systemer.

Søk på studiet

Du kan fortsatt søke studieplass

Nettstudier

11. august 2025

3 år heltid

Heltid: 49.000,- per semester
Kr: 0,- i registreringsavgift

Lånekassen

Online+ Oslo/Bergen

11. august 2025

3 år heltid

Heltid: 55.000,- per semester
Kr 0,- i registreringsavgift

Lånekassen

Campus Kristiansand

11. august 2025

3 år heltid

Heltid: 62.000,- per semester
Kr 1.900,- i registreringsavgift

Lånekassen

Slik bruker vi AI på studiet

Hvordan jobbes det med AI på studiet Applied Data Science?

I Applied Data Science-studiet lærer du å bruke AI gjennom hele pensumet, og får essensiell kunnskap og ferdigheter for å lykkes i feltet. Med fokus på maskinlæring, naturlig språkprosessering, prediktiv modellering, Big Data og programmering bygger du et solid grunnlag for å utvikle innovative AI-applikasjoner.

Denne helhetlige tilnærmingen gir deg en dyp forståelse av AI-teknologier og erfaring med å analysere store datasett for å generere datadrevne innsikter. Dette forbereder deg på spennende karrieremuligheter i et stadig mer AI-drevet arbeidsmarked.

Hvordan brukes AI i arbeidslivet innen Applied Data Science?

AI revolusjonerer næringslivet ved å endre hvordan data behandles og brukes i beslutningsprosesser. Du kan bruke AI til å muliggjøre raskere og mer presise beslutninger gjennom avanserte analyser og automatiserte innsikter.

Etterspørselen etter dyktige fagfolk som kan utvikle AI-løsninger vokser raskt. Med dette studiet blir du ikke bare en bruker, men også en utvikler av innovative AI-løsninger. Dette plasserer deg i fronten av feltet og sikrer at du får en viktig rolle i fremtidens næringsliv.

Hvorfor studere Applied Data Science?

Datavitenskap er en nøkkelkompetanse i dagens samfunn, hvor data strømmer fra kilder som sosiale medier, netthandel og IoT-enheter. Teknologigiganter som Netflix, Spotify og Google viser hvordan data kan skape verdi. Økt bruk av data gjør dataanalytikere svært ettertraktet, med høy etterspørsel og gode lønninger.

Studiet lærer deg å omdanne rådata til verdifulle innsikter. Du får praktisk erfaring med verktøy og teknikker innen datahåndtering, analyse, visualisering, programvareutvikling, kunstig intelligens og maskinlæring.

Jobbmuligheter

Etter studiet i Applied Data Science kan du blant annet jobbe som:

  • AI-spesialist
  • Dataanalytiker
  • Data scientist
  • Machine learning engineer
  • Business intelligence analyst
  • Research scientist
  • Software developer
Dior Anvarov

Diors ettertraktede kompetanse har sikret han jobb

Studieinformasjon

Hva du lærer

Programmet kombinerer generell informatikk med spesialisert kompetanse innen datavitenskap. Studiet dekker et bredt spekter av emner, som blant annet datastrukturer, analyse, visualisering, programmering og maskinlæring.

Første året fokuserer på å bygge et fundament innen tekniske emner og utvikle forsknings- og studieferdigheter. Andre året går dypere inn i programmering, datastrukturer og statistikk.

Tredje året avsluttes med et bachelorprosjekt der studentene kan bruke kompetansen sin på innovative prosjekter innen ulike sektorer som olje og gass, ingeniørfag, informasjonsteknologi, offentlig forvaltning og helsevesen. Studiet gir både teoretisk og praktisk kunnskap slik at du blir en ekspert innen datavitenskap og kan jobbe i en rekke ulike bransjer.

Les mer om studieprogrammet i vår studiekatalog.

Emner

Emner første studieår:

  • Problem Based Learning and Research Methodologies (5 ECTS)
  • Introduction to Programming (10 ECTS)
  • Discrete Mathematics (10 ECTS)
  • Programming and Databases (10 ECTS)
  • Network Principles (10 ECTS)
  • Introduction to Information Security (5 ECTS)
  • Studio 1 (10 ECTS)

Emner andre studieår:

  • Introduction to Operating Systems (5 ECTS)
  • NoSQL Databases (10 ECTS)
  • Professional Software Development (5 ECTS)
  • Object Oriented Programming (10 ECTS)
  • Algorithm and Data Structure (10 ECTS)
  • Statistical Analysis (10 ECTS)
  • Studio 2 (10 ECTS)

Emner tredje studieår:

  • Machine Learning (10 ECTS)
  • Big Data Analytics (10 ECTS)
  • Data Visualization (10 ECTS)
  • Elective Courses (2 x 5 ECTS)
  • Bachelor Project (20 ECTS)

Utvidet studieinformasjon

Skole: Noroff Høyskole (Noroff University College)
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Undervisnings­­språk: Engelsk
Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Grad: Bachelor
Studiepoeng: 180

Utstyrskrav

Det er noen grunnleggende forskjeller mellom de ulike studieformene ved Noroff University College når det gjelder maskin- og programvare.

Som nettstudent er du selv ansvarlig for å kjøpe inn nødvendig utstyr og installere programvaren. Du er også ansvarlig for vedlikeholdet av utstyret.

Som student på OnlinePLUS har du tilgang til noe utstyr og ressurser på studiestedet ditt, men personlig utstyr er ditt eget ansvar, og du er selv ansvarlig for vedlikeholdet.

Som student på Campus Kristiansand får du det nødvendige utstyret du trenger for å gjennomføre studiene. I tillegg har du tilgang til spesialutstyr og verktøy som brukes innenfor fagområdet.

Les detaljert utstyrsinformasjon her.

Opptaksinformasjon

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse. 

I tillegg kommer spesielt opptakskrav om Matematikk R1 eller S1 og S2. Annen dokumentert kunnskap eller utdanning kan godkjennes som likeverdig.

Dersom du ikke oppfyller opptakskravet i matematikk anbefaler vi å søke på vår Bachelor i Digital Assurance and Security Management eller vårt Årsstudium Assurance in Cybersecurity Management.

Finansiering

Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 151.690,-) og ekstra lån til skolepenger (77.192,-) per år.

Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.

Du kan lese mer om betaling, lån og stipend her. 

IT-utdanninger på Noroff Høyskole

En bachelor innen IT fra Noroff er din vei til gode jobbmuligheter. Men hva er egentlig forskjellene mellom våre fire bachelorutdanninger Applied Data Science, Cyber Security, Digital Assurance and Security Management og Digital Forensics and Incident Response?

Bachelor IT Noroff

Intervju med våre studenter

Benjamin Svendsen
Jeg har fått en bred kompetanse innenfor data, programmering og maskinlære. Benjamin Svendsen
Mark Movh
Studiet berører mange områder, noe som gir solide karrieremuligheter. Mark Movh

Vårt fagpersonell

Dr. Isah Lawal
Dataforsking er essensielt for utvikling og anvendelse av kunstig intelligens. Det er nøkkelen til å entre AI-verdenen. Dr. Isah Lawal
Emlyn Butterfield
Data driver verden, det er uendelig, og mennesker trengs for å gi mening til dataen for å gjøre den nyttig. Emlyn Butterfield

Videoer

Få studieveiledning på Noroff

Få studieveiledning

Spørsmål om våre utdanninger?
Vi hjelper deg gjerne!

Relaterte nyheter

Førsteårsstudenter ved Noroff Høyskole, Rebekka, Ilse og Malin imponerte i konkurransen Magnet Summit Capture The Flag. Til tross for mindre erfaring enn andre deltakere, sikret de en sterk plassering.

Etter hvert som cyberkriminalitet blir mer avansert, øker behovet for folk som kan stoppe den. Ved Noroff Høyskole får du praktisk og relevant utdanning innen digital etterforskning og hendelseshåndtering.

Et langvarig samarbeid mellom Noroff og IT-selskapet Atea har åpnet dører for flere studenter. Marco Høyvang Stormyr har fått jobb som juniorkonsulent mens han fortsatt er student.

     

Søk studieplass

Top