Treårig bachelorprogram som fokuserer på å utvikle kompetansen og kunnskapen som kreves av en profesjonell data scientist.
Vi lever i informasjonsalderen. Informasjon kommer fra alle kanter – poster på sosiale medier, online salg, klima og trafikksensorer, GPS, mobiltelefon, transportnettverk, industri, helsevesenet og the Internet of Things. Informasjon, eller data, blir generert i en konstant akselererende rate, av både mennesker og maskiner. IBM estimerer at det hver dag genereres 2,5 quintillioner bytes data hvorav 90 % er blitt produsert i løpet av de to siste årene alene!
Data er for dette århundret det samme som olje var for det forrige. Et premiss for vekst og forandring.The Economist
Gjennom bachelorstudiet tilegner du deg det teoretiske grunnlaget som kreves for å jobbe som data scientist, og gode praktiske ferdigheter i anvendelsen av verktøy og teknikker innen feltet. Dette inkluderer databehandling, analyse og visualisering, programvareutvikling og utplassering, matematisk og statistisk analyse og kunstig intelligens og maskinlæring.
Det første året av studiet gir et bredt fundament og du får utvikle deg innen programmering, matematikk, nettverk og databehandling, research og prosjektledelse.
I det andre året videreutvikler du dine egenskaper innen programmering og programvareutvikling. Du utforsker statistikkverktøy og teknikker for dataanalyse, og utforske NoSQL datalagringsteknologi.
I det siste året får du mye praktisk erfaring i Big Data-analyse og datavisualisering, og utvikler applikasjoner ved hjelp av maskinlæringsprinsipper. Dette året har du muligheten til å utvikle områdespesifikk praktisk ekspertise, ved å utforske datakrav hos olje og gassindustrien, ingeniør- og informasjonsteknologi, eller samfunnsrelaterte sektorer innen regjering og helsevesenet.
Ved fullført grad har du oppnådd den teoretiske og praktiske kompetansen som kreves for å arbeide innen et bredt spekter av bransjer og organisasjoner, og være kvalifisert til å fortsette å utvikle din ekspertise gjennom videre studier på området.
Første studieår:
Andre studieår:
Tredje studieår:
Electives:
Ettersom undervisningsspråket for studiet er engelsk, er læringsutbyttebeskrivelsene her gjengitt på engelsk.
Knowledge:
Skills:
General Competence:
Ekspertisen og kompetansen denne bachelorgraden gir er ettertraktet. Det er sterke indikatorerer på at data science og Big Data-relaterte utfordringer vil øke innen mange kommersielle sektorer.
Initiativene relatert til ny teknologi for smarte byer, Internet of Things og Cyber Physical Systems vil generere enorme mengder data som krever data science-spesialister. Det er et økende behov for kompetansen, og det haster for mange.
Ifølge Abelia er det en bekymringsfull mangel på personer med riktig kompetanse i Norge. Distansen mellom behov og tilgjengelig ekspertise rangerer mellom 24 til 113 prosent. Ved best mulig utfall innen 2030 vil en av fire informasjons- og kommunikasjonsteknologiske stillinger stå ledig.
Mangelen på data scientists begynner å bli en alvorlig begrensning i mange sektorer.Harvard Business Review
McKinsey estimerer at USA mangler 140.000 til 190.000 personer med analytisk ekspertise og 1,5 millioner managere og analytikere med kompetansen til å forstå og ta avgjørelser basert på analyse av Big Data. En rapport fra Royal Statistical Society i Storbritannia har lagt frem at 80% av organisasjoner allerede har utfordringer med å finne ressurspersoner som kan demme opp for det økende behovet for kompetanse.
De fleste store bedrifter som er avhengig av informasjonsteknologi har også behov for personer med ekspertise innen data science. Denne bachelorgraden gir en unik kvalifikasjon for å håndtere utfordringer i en mengde organisasjoner og industrisektoren.
Studenter som ønsker å spesialisere seg videre innen data science kan søke på mastergrader relater til databehandling, analyse eller data science ved utdanningsinstitusjoner både i Norge og internasjonalt. Studenter som ønsker å gå videre til doktorgrad vil ha muligheten til å søke seg inn på dette i Norge og internasjonalt.
| Neste oppstart: | August 2017 Les mer om studiestart. |
| Studiesteder: | Kristiansand og Nettstudier |
| Varighet: | 3 år |
| Undervisningsspråk: | Engelsk |
| Pris nett: | 41.500,- per semester. 1.500,- i registreringsavgift. |
| Pris klasserom: | 55.750,- per semester. 1.500,- i registreringsavgift. |
| Opptakskrav: | Matematikk R1 (2MX), eller S1 og S2* Bestått treårig videregående opplæring. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse. Les mer. |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-godkjent. |
| Studiepoeng: | 180 |
*For opptak til bachelorstudiet applied data science kreves matematikk R1 (2MX), eventuelt S1 og S2. (Kreves ikke for søkere over 25 med relevant arbeidserfaring.) Dersom du ikke har dette fra før, kan du ta et nettbasert kurs helt gratis.
Remie André gikk fra å være nettstudent til kursleder innen datasikkerhet.
– Top of the line utstyr, splitter nye klasserom og lokaler til disposisjon – og alt er perfekt lokalisert i byen, sier Christoffer Jenssen.
Noroff ønsker å møte et stadig økende behov for datakompetanse. August 2017 lanseres et helt nytt studieløp innenfor data science.
