IT-utdanning som gjør deg svært ettertraktet innen maskinlæring, kunstig intelligens og big data-analyse. Gå rett i jobb som data scientist, det mest sexy yrket i det 21. århundret, ifølge Harvard Business Review.
Data science, eller datavitenskap, handler om å bruke data til å analysere, skape innsikt, og forutse fremtidige hendelser – og dermed skape store konkurransefortrinn for selskaper. Data scientists blir derfor svært attraktive. Det enorme behovet og mangelen på kompetanse gjør at data scientists gjerne har svært gunstige lønnsavtaler.
Vi lever i informasjonsalderen. Netflix, Spotify, Facebook, Google, Amazon bruker alle enorme mengder data for å ligge i forkant på sine områder. Det samme gjør mindre selskaper, hvor mulighetene er uendelige. Data kommer fra alle kanter – online salg, klima og trafikksensorer, GPS, mobiltelefon, transportnettverk, industri, olje, helsevesenet og the Internet of Things. Applied Data Science lærer deg vitenskapelige metoder for å jobbe med data på en praktisk og anvendbar måte.
Mangelen på data scientists begynner å bli en alvorlig begrensning i mange sektorer.Harvard Business Review
Gjennom bachelorstudiet tilegner du deg det teoretiske grunnlaget som kreves for å jobbe som data scientist, og gode praktiske ferdigheter i anvendelsen av verktøy og teknikker innen feltet. Dette inkluderer databehandling, analyse og visualisering, programvareutvikling og utplassering, matematisk og statistisk analyse og kunstig intelligens og maskinlæring.
Det første året av studiet gir et bredt fundament og du får utvikle deg innen programmering, matematikk, nettverk og databehandling, research og prosjektledelse.
I det andre året videreutvikler du dine egenskaper innen programmering og programvareutvikling. Du utforsker statistikkverktøy og teknikker for dataanalyse, og utforske NoSQL datalagringsteknologi.
I det siste året får du mye praktisk erfaring i Big Data-analyse og datavisualisering, og utvikler applikasjoner ved hjelp av maskinlæringsprinsipper. Dette året har du muligheten til å utvikle områdespesifikk praktisk ekspertise, ved å utforske datakrav hos olje og gassindustrien, ingeniør- og informasjonsteknologi, eller samfunnsrelaterte sektorer innen regjering og helsevesenet.
Ved fullført grad har du oppnådd den teoretiske og praktiske kompetansen som kreves for å arbeide innen et bredt spekter av bransjer og organisasjoner, og være kvalifisert til å fortsette å utvikle din ekspertise gjennom videre studier på området.
Første studieår:
Andre studieår:
Tredje studieår:
Electives:
Ettersom undervisningsspråket for studiet er engelsk, er læringsutbyttebeskrivelsene her gjengitt på engelsk.
Knowledge:
Skills:
General Competence:
Ekspertisen og kompetansen denne bachelorgraden gir er svært ettertraktet på arbeidsmarkedet. Det er sterke indikatorerer på at data science, maskinlæring, kunstig intelligens, og Big Data-relaterte utfordringer vil øke i alle sektorer.
Ny smart-teknologi, Internet of Things og Cyber Physical Systems vil generere enorme mengder data som krever data science-spesialister. Det er et økende behov for kompetansen, og det haster for mange.
Flere og flere arbeidsgivere søker etter kvalifiserte data scientists som kan håndtere den enorme mengden data. Ifølge Abelia er det en bekymringsfull mangel på personer med riktig kompetanse i Norge. Ved best mulig utfall innen 2030 vil en av fire informasjons- og kommunikasjonsteknologiske stillinger stå ledig.
De fleste store bedrifter som er avhengig av informasjonsteknologi har også behov for personer med ekspertise innen data science. Denne bachelorgraden gir en unik kvalifikasjon for å håndtere utfordringer i en mengde organisasjoner og industrisektoren.
Studenter som ønsker å spesialisere seg videre innen data science kan søke på mastergrader relater til databehandling, analyse eller data science ved utdanningsinstitusjoner både i Norge og internasjonalt.
| Studiestart: |
10. august 2020 |
| Studiesteder: | Kristiansand og Nettstudier |
| Søknadsfrist: | Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn. |
| Varighet: | 3 år |
| Undervisningsspråk: | Engelsk |
| Pris nett: |
44.000,- per semester. |
| Pris campus: |
59.000,- per semester. |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert. |
| Opptakskrav: | Matematikk R1 (2MX), eller S1 og S2* Generell studiekompetanse. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse. Les mer. |
| Grad: | Bachelor |
| Studiepoeng: | 180 |
*For opptak til bachelorstudiet applied data science kreves matematikk R1 (2MX), eventuelt S1 og S2. (Kreves ikke for søkere over 25 med relevant arbeidserfaring.)
Legg igjen din e-postadresse og få fem e-poster med mer informasjon om IT-studiene på Noroff.
For å kunne sende deg e-post må vi lagre informasjon om deg. Du kan når som helst melde deg av. Les mer i vår personvernerklæring.
Maskinlæring er et populært buzzord. Mulighetene er enorme, og teknologien har potensial til å redde liv og løse viktige problemer. Men hva er egentlig ML?
Størst er etterspørselen etter AI-spesialister. Dette er hva du bør vite om årets nye jobber.
Den enorme veksten innen datateknologi skaper reelle trusler. 28-åringen jobber for å identifisere og gjenvinne bevis for mulige forbrytelser.
