AI utvikler seg raskere enn reguleringen – hvem styrer egentlig teknologien?

Kunstig intelligens har på få år gått fra forskningsfelt til geopolitisk maktfaktor. Når AI tas i bruk i alt fra forretningsstrategi til nasjonal sikkerhet, oppstår et nytt spørsmål: Hvem styrer egentlig teknologien?

Pentagon kaller én AI-modell «best i klassen». Kort tid senere omtales den samme teknologien som en potensiell sikkerhetsrisiko. Når selskaper som Anthropic og OpenAI havner midt i politiske spenninger og statlige kontrakter, blir kunstig intelligens mer enn innovasjon. Det blir geopolitikk. Teknologien utvikles ikke lenger bare i laboratorier og forskningsmiljøer – den er blitt en del av maktbalansen mellom stater, selskaper og samfunn.

Teknologien løper foran regelverket

EU AI Act, EUs første helhetlige lovverk for kunstig intelligens, trådte i kraft i august 2024 og fases gradvis inn frem mot 2026–2027. Samtidig øker investeringene i kunstig intelligens globalt med tosifrede prosenter hvert år.

– AI blir omfavnet raskere enn vi klarer å regulere den, sier Dr. Piet Delport, førsteamanuensis og programleder for studiet Digital Assurance & Security Management ved Noroff Høyskole.

Spørsmålet er derfor ikke lenger om vi skal bruke AI, men hvordan vi skal styre den.

Når teknologien endrer spillereglene

Kunstig intelligens påvirker allerede alt fra helse og finans til forsvar og etterretning. Ifølge McKinsey Global Survey on AI har rundt 70 prosent av virksomheter globalt tatt i bruk kunstig intelligens i minst én forretningsfunksjon, og andelen øker raskt. 

Samtidig peker sikkerhetsmiljøer på en økning i sårbarheter knyttet til AI-systemer og nye former for digitale trusler. Dette kan blant annet handle om hvordan AI-modeller kan manipuleres, eller hvordan AI-verktøy kan misbrukes i cyberangrep, forklarer Delport.

AI representerer derfor ikke bare effektivisering og automatisering. Teknologien skaper også nye angrepsflater, nye leverandørkjeder og nye avhengigheter mellom organisasjoner og teknologiaktører. For mange virksomheter betyr dette at risikobildet blir mer komplekst – og at behovet for tydelig styring og ansvarlig implementering øker.

Hva er AI governance – og hvorfor er det viktig?

Når virksomheter tar i bruk kunstig intelligens, handler utfordringen ikke bare om teknologi. Det handler også om hvordan organisasjoner håndterer risiko, ansvar og etterlevelse av regelverk. Dette omtales ofte som AI governance – rammeverk og prosesser som sikrer at teknologien brukes på en ansvarlig og kontrollert måte.

– Hovedformålet med governance er å skape et stabilt grunnlag for trygg og håndterbar vekst, forklarer Delport.

Utfordringen er at teknologien utvikler seg raskere enn mange organisasjoner klarer å tilpasse sine styringsprosesser. Når AI implementeres utenfor etablerte kontrollmekanismer, kan det føre til uklar ansvarsfordeling, mangelfull risikoforståelse og svak etterlevelse av regelverk.

Det er bakgrunnen for at stadig flere virksomheter arbeider mer systematisk med Governance, Risk & Compliance (GRC) knyttet til kunstig intelligens.

– Vi må være begeistret, men forsiktige

Når AI diskuteres i mediene handler det ofte om teknologikappløp, kontrakter og geopolitikk. Fra et sikkerhetsledelsesperspektiv handler diskusjonen like mye om styring, ansvar og beslutningsprosesser.

Har vi vurdert risikoen?
Er vi compliant med lovverket?
Har vi god nok kontroll?
Hvem tar ansvar dersom noe går galt?

– AI er en eksepsjonell teknologi, men governance henger etter, sier Delport. Han mener organisasjoner trenger tydelig regulering, strategiske prioriteringer og sterk forankring i ledelsen dersom teknologien skal brukes på en bærekraftig måte.

– Dette er ikke bare et teknologispørsmål – det er et ledelsesspørsmål.

Studentene som skal styre fremtiden

Selv om teknologien utvikler seg raskt, bygger bachelorstudiet Digital Assurance & Security Management på prinsipper som står stødig også når teknologien endrer seg. Studentene arbeider med hvordan virksomheter kan etablere gode governance-strukturer, gjennomføre risikovurderinger og navigere i stadig mer komplekse regulatoriske landskap.

Gjennom realistiske case analyserer de scenarioer der ny teknologi introduserer nye typer risiko. Målet er ikke bare å forstå teknologien, men å forstå hvordan den påvirker organisasjoner, beslutninger og ansvar.

– Vi måtte stille spørsmål ledelsen kanskje ikke hadde tenkt på. Det var skikkelig realistisk – og litt skummelt, forteller en student etter et slikt casearbeid.

Ifølge Delport er nettopp dette en viktig del av læringen.

– Vi trener studentene til å være den generasjonen som skal utforme regelverk, gjennomføre risikovurderinger og sikre ansvarlig bruk av AI. De skal kunne stoppe opp og spørre: Hvordan påvirker dette egentlig vårt risikobilde?

AI trenger fortsatt mennesker

Selv om AI kan automatisere analyser og beslutningsprosesser, kan teknologien ikke ta etisk ansvar. Den kan ikke alene tolke regulatoriske gråsoner, vurdere langsiktige samfunnskonsekvenser eller ta ansvar dersom noe går galt.

Derfor blir kompetanse innen sikkerhetsledelse stadig viktigere. Etterspørselen etter fagpersoner innen informasjonssikkerhet, risikostyring og compliance øker i takt med at AI tas i bruk i stadig flere virksomheter.

Roller som Risk Manager, Compliance Officer, Security Manager eller CISO blir sentrale i organisasjoner som ønsker å kombinere innovasjon med kontroll.

Fremtiden styres – den kodes ikke bare

Når kunstig intelligens tas i bruk i alt fra forretningsstrategi til militær etterretning, handler spørsmålet ikke bare om hvordan teknologien fungerer. Det handler også om hvem som setter rammene for hvordan den utvikles og brukes.

Å forstå AI handler derfor ikke bare om algoritmer – men om risiko, lovverk, ansvar og samfunnskonsekvenser. I årene som kommer vil kunstig intelligens påvirke alt fra virksomhetsstyring til nasjonal sikkerhet. Spørsmålet er derfor ikke bare hvem som utvikler teknologien – men hvem som styrer hvordan den brukes.

Les mer om studiet Digital Assurance & Security Management

Relaterte studier

Bachelor

Digital Assurance and Security Management

Jobb med sikkerhetsstyring og sikring av verdifulle digitale eiendeler. Denne bacheloren dekker IT-kunnskap, fra forretningsprosesser til databasesystemer, ledelse og IT-arkitektur.

Nettstudier

Online+ Oslo/Bergen

Les mer

Toårig utdanning

Applied Artificial Intelligence

Lær å bygge intelligente systemer som forstår, forutsier og automatiserer. Dette studiet gir deg praktiske ferdigheter i maskinlæring og gjør deg klar for en av de raskest voksende karrierene innen teknologi.

Nettstudier

Les mer

Årsstudium

Anvendt maskinlæring

Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.

Nettstudier

Oslo, Bergen

Les mer