Applied Artificial Intelligence, toårig utdanning

Toårig utdanning

Applied Artificial Intelligence

Anvendt kunstig intelligens

Lær å bygge intelligente systemer som forstår, forutsier og automatiserer. Dette studiet gir deg praktiske ferdigheter i maskinlæring og gjør deg klar for en av de raskest voksende karrierene innen teknologi.

Nettstudier

11. august 2026 Flere oppstarter

13. oktober 2026

2 år heltid | 4 år deltid

Heltid: 45.000,- per semester
Deltid: 22.500,- per semester

Introduksjonspris oppstart august 2026:
Heltid: 38.250,- første semester
Deltid: 19.125,- første semester


Lånekassen

Hvordan brukes AI på studiet?

Dette studiet har kunstig intelligens som kjernen i hele læringsløpet. Du lærer hvordan moderne AI-systemer bygges, trenes, tas i bruk og vedlikeholdes. Gjennom praktisk arbeid jobber du med maskinlæring, deep learning, naturlig språkprosessering og generative modeller. Studentene lærer å forberede data, bygge datastrømmer (pipelines), evaluere modeller og sette dem ut i skybaserte løsninger.

Studiet introduserer også prinsipper for ansvarlig og etisk AI, slik at du kan utvikle løsninger som er transparente, rettferdige og i tråd med nye reguleringer. Med praktiske prosjekter og bransjerelevante verktøy får du kompetansen som trengs for å bruke AI direkte i ekte digitale produkter.

Hvorfor studere Applied Artificial Intelligence?

Kunstig intelligens driver i dag alt fra anbefalingsmotorer og prediktive analyser til chatboter, automatisering og intelligente beslutningssystemer. Bedrifter trenger folk som ikke bare forstår hvordan AI fungerer, men hvordan den brukes til å løse virkelige problemer.

Dette studiet er for deg som vil bygge praktiske AI- og maskinlæringsløsninger. Du kombinerer programmering, data science, modellutvikling og skybasert implementering. Du lærer hele prosessen: fra problemforståelse og databehandling til modelltrening, evaluering og produksjonssetting. Fordi AI-kompetanse blir nødvendig i praktisk talt alle bransjer, gir denne utdanningen deg sterkt etterspurte ferdigheter og en portefølje som åpner dørene til en rekke teknologidrevne karrierer.

Tilbys også som årsstudium

Førsteåret på denne toårige utdanningen er det samme som årsstudium i Anvendt maskinlæring. Du kan likevel søke deg rett inn på dette toårige studiet, slik at du sikrer deg studieplass for to år.

Jobbmuligheter

Karrieremuligheter etter Applied Artificial Intelligence:

  • Data Scientist
  • Software Developer
  • AI/ML Engineer
  • AI Application Developer
  • Machine Learning Technician
Applied Artificial Intelligence

Lær å bygge fremtidens AI-løsninger

Studieinformasjon

Etter endt utdanning har du et solid grunnlag i programmering, databehandling, maskinlæring og utvikling av intelligente digitale systemer. Du lærer å identifisere og løse datadrevne problemer, designe og implementere ML-modeller og ta i bruk AI-løsninger på en ansvarlig måte i skybaserte miljøer.

Studiet styrker evnen din til å evaluere metoder, kommunisere innsikt, visualisere data og jobbe med AI-prosjekter både selvstendig og i team. Med forståelse for etiske retningslinjer og praktiske utviklingsprosesser er du godt forberedt på å bidra til datadrevet innovasjon i moderne virksomheter.

Les mer om studieprogrammet i vår studiekatalog.

Emner i Applied Artificial Intelligence:

  • Problem Based Learning
  • Introduction to Programming
  • Introduction to Data Mining
  • Data Pre-Processing
  • Programming for Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Data Visualisation
  • Exam Project
  • Development for Artificial Intelligence
  • Practical Artificial Intelligence
  • Data Acquisition and Cloud Services
  • Deployment and Maintenance
Skole: Noroff Fagskole
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Undervisnings­­språk: Engelsk
Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Grad: Høyere fagskolegrad (Higher Professional Degree)
Studiepoeng: 120

Maskinvare og programvare

Når du kjøper en datamaskin bør du forsikre deg om at den oppfyller minimumskravene. Dette sikrer tilstrekkelig prosessorkraft, lagringskapasitet og minne for å håndtere innlasting av datasett og trening av maskinlæringsmodeller.

  • CPU: Intel i5, AMD Ryzen 5 eller bedre
  • RAM: 16GB
  • Storage: 500GB (1TB er anbefalt)
  • Operativsystem:
    • Windows 10, MacOS 11 (Big Sur) eller senere.
    • Sørg for at du har full administratorrettigheter til å installere og håndtere alle aspekter av systemet.
  • Webkamera og mikrofon: Det forventes at studenter kommuniserer med ansatte og medstudenter via video- og taleanrop. Det anbefales å bruke et headset av god kvalitet (hodetelefoner + mikrofon).

Når du starter på studiet vil du få informasjon om den spesifikke programvaren du må bruke for hvert kurs. Generelt sett bør du imidlertid ha tilgang til følgende:

  • Regneark, som for eksempel Microsoft Excel eller Google Sheets.
  • Programvare for tekst, som for eksempel Microsoft Word eller Google Docs.

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.  

Du kan lese mer om opptakskrav her.

Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 166.859,-) og ekstra lån til skolepenger (79.432,-) per år.

Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.

Du kan lese mer om betaling, lån og stipend her. 

Få studieveiledning på Noroff

Få studieveiledning

Spørsmål om våre utdanninger?
Vi hjelper deg gjerne!

     
Top