Applied Artificial Intelligence, toårig utdanning

Toårig utdanning

Applied Artificial Intelligence

Anvendt kunstig intelligens

Lær å bygge intelligente systemer som forstår, forutsier og automatiserer. Dette studiet gir deg praktiske ferdigheter i maskinlæring og gjør deg klar for en av de raskest voksende karrierene innen teknologi.

Søk på studiet

Nettstudier

6. januar 2026
(Du kan fortsatt søke studieplass)
Flere oppstarter

10. mars 2026

11. august 2026

13. oktober 2026

2 år heltid | 4 år deltid

Heltid: 45.000,- per semester
Deltid: 22.500,- per semester

Introduksjonspris for oppstartene januar, mars og august 2026:
Heltid: 38.250,- første semester
Deltid: 19.125,- første semester


Lånekassen

Slik bruker vi AI på studiet

Hvordan brukes AI på studiet?

Dette studiet har kunstig intelligens som kjernen i hele læringsløpet. Du lærer hvordan moderne AI-systemer bygges, trenes, tas i bruk og vedlikeholdes. Gjennom praktisk arbeid jobber du med maskinlæring, deep learning, naturlig språkprosessering og generative modeller. Studentene lærer å forberede data, bygge datastrømmer (pipelines), evaluere modeller og sette dem ut i skybaserte løsninger.

Studiet introduserer også prinsipper for ansvarlig og etisk AI, slik at du kan utvikle løsninger som er transparente, rettferdige og i tråd med nye reguleringer. Med praktiske prosjekter og bransjerelevante verktøy får du kompetansen som trengs for å bruke AI direkte i ekte digitale produkter.

Hvorfor studere Applied Artificial Intelligence?

Kunstig intelligens driver i dag alt fra anbefalingsmotorer og prediktive analyser til chatboter, automatisering og intelligente beslutningssystemer. Bedrifter trenger folk som ikke bare forstår hvordan AI fungerer, men hvordan den brukes til å løse virkelige problemer.

Dette studiet er for deg som vil bygge praktiske AI- og maskinlæringsløsninger. Du kombinerer programmering, data science, modellutvikling og skybasert implementering. Du lærer hele prosessen: fra problemforståelse og databehandling til modelltrening, evaluering og produksjonssetting. Fordi AI-kompetanse blir nødvendig i praktisk talt alle bransjer, gir denne utdanningen deg sterkt etterspurte ferdigheter og en portefølje som åpner dørene til en rekke teknologidrevne karrierer.

Tilbys også som årsstudium

Førsteåret på denne toårige utdanningen er det samme som årsstudium i Anvendt maskinlæring. Du kan likevel søke deg rett inn på dette toårige studiet, slik at du sikrer deg studieplass for to år.

Jobbmuligheter

Karrieremuligheter etter Applied Artificial Intelligence:

  • Data Scientist
  • Software Developer
  • AI/ML Engineer
  • AI Application Developer
  • Machine Learning Technician
Applied Artificial Intelligence

Lær å bygge fremtidens AI-løsninger

Studieinformasjon

Hva du lærer

Etter endt utdanning har du et solid grunnlag i programmering, databehandling, maskinlæring og utvikling av intelligente digitale systemer. Du lærer å identifisere og løse datadrevne problemer, designe og implementere ML-modeller og ta i bruk AI-løsninger på en ansvarlig måte i skybaserte miljøer.

Studiet styrker evnen din til å evaluere metoder, kommunisere innsikt, visualisere data og jobbe med AI-prosjekter både selvstendig og i team. Med forståelse for etiske retningslinjer og praktiske utviklingsprosesser er du godt forberedt på å bidra til datadrevet innovasjon i moderne virksomheter.

Les mer om studieprogrammet i vår studiekatalog.

Emner

Emner i Applied Artificial Intelligence:

  • Problem Based Learning
  • Introduction to Programming
  • Introduction to Data Mining
  • Data Pre-Processing
  • Programming for Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Data Visualisation
  • Exam Project
  • Development for Artificial Intelligence
  • Practical Artificial Intelligence
  • Data Acquisition and Cloud Services
  • Deployment and Maintenance

Utvidet studieinformasjon

Skole: Noroff Fagskole
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Undervisnings­­språk: Engelsk
Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Grad: Høyere fagskolegrad (Higher Professional Degree)
Studiepoeng: 120

Maskinvare og programvare

Når du kjøper en datamaskin bør du forsikre deg om at den oppfyller minimumskravene. Dette sikrer tilstrekkelig prosessorkraft, lagringskapasitet og minne for å håndtere innlasting av datasett, kjøring av virtualisering og trening/bruk av KI-modeller.

  • Operativsystem:
    • Windows 10/11, macOS 14 (Sonoma) eller nyere.
    • Sørg for at du har full administratorrettigheter til å installere og administrere alle deler av systemet.
    • Anbefaling: Bruk en Windows-maskin, da maskinvare på disse enhetene ofte er mer fleksibel og kan utvides enklere ved trening av større modeller.
  • CPU:
    • Windows: Intel i5, AMD Ryzen 5 eller bedre.
    • macOS: M2 eller nyere.
  • RAM:
    • Anbefalt minimum: 16 GB.
    • Dette bør regnes som et absolutt minimum, da enkelte tredjeparts KI-modeller kan ha problemer med å laste inn med så lite minne.
    • Virtualisering blir også enklere jo mer RAM du har.
    • Anbefaling: RAM-størrelser over 16 GB.
    • Merk (macOS): Noe programvare kan kreve virtualisering dersom den ikke finnes for macOS, eller har begrenset funksjonalitet sammenlignet med Windows-versjonen. I slike tilfeller må du kjøre en Windows virtuell maskin i macOS, eller benytte en nettbasert tjeneste med Windows-hosting. Eksterne hostingtjenester er ikke inkludert i studieavgiften.
    • Et alternativ er å trene i skyen med tjenester som for eksempel Azure (muligens gratis) eller Weights & Biases (har et gratisnivå, men kan mangle ressurser til å kjøre store modeller).
  • Grafikkort (GPU):
    • Minimum (Windows): NVIDIA RTX 3060 12GB.
    • Anbefalt (Windows): NVIDIA RTX 4060 Ti 16GB. Jo mer VRAM, jo bedre.
    • macOS: Det er mulig å trene KI-modeller med Apple Silicon, men det kan kreve andre, spesialiserte programmeringsbiblioteker. Vi kan hjelpe med dette, men siden Apple-enheter har fast (og delt) minne, kan det være vanskelig å trene/laste inn noen av de større modellene.
  • Lagring:
    • Minimum: 500 GB.
    • Anbefalt: 1 TB.
  • Webkamera og mikrofon: Det forventes at studenter kommuniserer med ansatte og medstudenter via video- og taleanrop. Det anbefales å bruke et headset av god kvalitet (hodetelefoner + mikrofon).

Når du starter på studiet vil du få informasjon om den spesifikke programvaren du må bruke for hvert kurs.

Opptaksinformasjon

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.  

Du kan lese mer om opptakskrav her.

Finansiering

Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 166.859,-) og ekstra lån til skolepenger (79.432,-) per år.

Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.

Du kan lese mer om betaling, lån og stipend her. 

Utdanningsleder og bransjepartner

Bertram Haskins
Dette studiet fyller et økende gap mellom tradisjonelle utdanninger og bransjens akutte behov for fagfolk som kan bruke AI-verktøy, modeller og plattformer effektivt. Bertram Haskins, Utdanningsleder
Vanita Kalaichelvan
Etterspørselen er høyere enn noen gang, og den fortsetter å øke jevnt. Nesten alle yrker i alle bransjer har i dag en eller annen form for samhandling med AI eller bruker AI-verktøy i arbeidsflyten. Vanita Kalaichelvan, Simula Research Laboratory
Få studieveiledning på Noroff

Få studieveiledning

Spørsmål om våre utdanninger?
Vi hjelper deg gjerne!

Relaterte nyheter

I Storbritannia har mangelen på digital etterforskningskompetanse skapt store etterslep i straffesaker. Ifølge nylig omtale i Computer Weekly viser situasjonen hvorfor Norge må handle nå for å unngå en tilsvarende utvikling.

Fra stuen i Stockholm har Andreas Christersson funnet friheten til å forme sin egen hverdag. Gjennom nettstudier i IT, nettverk og sikkerhet har han ikke bare bygget ny kompetanse, han har også oppdaget gleden av mestring og balanse.

Da Jeanette Selnes bestemte seg for å legge bak seg en trygg karriere og starte på nytt, visste hun at veien kom til å bli krevende. Men med bachelor i Cyber Security fra Noroff Høyskole, gikk hun fra kundeservice til å beskytte Norge mot digitale trusler.

     

Søk studieplass

Top