Kunstig intelligens er i dag en sentral del av moderne digitale systemer på tvers av bransjer. Studiet Applied Artificial Intelligence ved Noroff utdanner studenter til å designe, utvikle og implementere intelligente løsninger for praktisk bruk.
AI har på kort tid gått fra å være et spesialisert fagfelt til å bli en grunnleggende del av digital infrastruktur. Virksomheter i både privat og offentlig sektor tar i økende grad i bruk maskinlæring for å analysere data, optimalisere prosesser og støtte komplekse beslutninger. Når bruken øker, øker også behovet for fagpersoner som ikke bare forstår hvordan modeller trenes, men også hvordan de implementeres, evalueres og videreutvikles i reelle systemer.
– Det er stor forskjell på å eksperimentere med maskinlæringsmodeller og å deployere systemer som fungerer stabilt i produksjon. Målet vårt er å utdanne studenter som kan gjøre begge deler, sier Bertram Haskins, utdanningsleder for Applied Artificial Intelligence ved Noroff.
Applied Artificial Intelligence kombinerer programmering, data science, modellutvikling og skybasert deployering. Studentene lærer å jobbe gjennom hele AI-livssyklusen – fra problemdefinisjon til operasjonell implementering.
Bertram Haskins, utdanningsleder for Applied Artificial Intelligence ved Noroff.
Fra problemforståelse til deployering
Moderne AI-utvikling krever mer enn teknisk intuisjon. Det krever strukturert problemløsing, høy kvalitet på data, grundig modell-evaluering og en robust strategi for implementering. Uten en helhetlig tilnærming kan selv teknisk gode modeller gi begrenset eller ingen verdi.
Gjennom studiet arbeider studentene systematisk med:
- Å formulere og analysere problemstillinger fra praksis
- Å samle inn, rense og klargjøre datasett
- Å utvikle og trene maskinlæringsmodeller
- Å evaluere ytelse og identifisere begrensninger
- Å deployere løsninger i skybaserte og produksjonsnære miljøer
– Vi legger vekt på at studentene skal forstå hva som skjer «under panseret». Samtidig må de få praktisk erfaring med verktøy og rammeverk som brukes i bransjen i dag, sier Haskins.
Denne end-to-end-tilnærmingen speiler hvordan AI-systemer utvikles og forvaltes i profesjonelle miljøer. Studentene bygger ikke bare isolerte modeller, men lærer å integrere intelligente løsninger i større tekniske økosystemer.
AI-kompetanse på tvers av bransjer
Kunstig intelligens er ikke lenger forbeholdt teknologiselskaper. Finansnæringen bruker AI til svindeldeteksjon og risikomodellering. Helseorganisasjoner anvender maskinlæring i diagnostikk og ressursplanlegging. Handels- og logistikkaktører optimaliserer drift og kundeopplevelser gjennom prediktiv analyse. Også offentlig sektor tar i økende grad i bruk datadrevne metoder for å forbedre tjenester.
– AI er i ferd med å bli en grunnleggende kompetanse på tvers av bransjer. Virksomheter trenger fagpersoner som kan oversette data til innsikt og ta prototyper videre til løsninger som kan brukes i produksjon, sier Haskins.
Studiet forbereder studentene på roller som dataforsker, ingeniør innen kunstig intelligens og maskinlæring, utvikler av KI-applikasjoner, proramvareutvikling og teknisk innen maskinlæring.
Et strukturert løp med faglig dybde
Studiet tilbys som toårig studium eller deltisstudium. Første studieår samsvarer med det ettårige programmet Anvendt maskinlæring, og gir et solid fundament i maskinlæringsprinsipper og praktisk arbeid. Andre studieår bygger videre med bredere kunstig intelligens-tematikk, mer avanserte modelleringsmetoder og utvikling av mer komplekse systemer.
Studiet leveres som nettstudium og kvalifiserer for støtte fra Lånekassen, noe som gir fleksibilitet samtidig som det opprettholder faglig nivå og progresjon.
– Kunstig intelligens kommer til å fortsette å forme både teknologi og samfunn. Vi ønsker å utdanne kandidater som ikke bare forstår systemene, men som kan bygge dem ansvarlig og effektivt, sier Haskins.
Når AI blir integrert i kritisk infrastruktur, virksomhetsstrategi og digitale tjenester, øker behovet for strukturert kompetanse. Applied Artificial Intelligence ved Noroff er utviklet for studenter som ønsker å bygge denne kompetansen – og bruke den i praksis.
Hold deg oppdatert
Gjør som tusenvis av studenter og få nyhetsbrev fra Noroff. Du kan når som helst melde deg av.
Relaterte studier
Toårig utdanning
Applied Artificial Intelligence
Lær å bygge intelligente systemer som forstår, forutsier og automatiserer. Dette studiet gir deg praktiske ferdigheter i maskinlæring og gjør deg klar for en av de raskest voksende karrierene innen teknologi.
Nettstudier
Les mer
Årsstudium
Anvendt maskinlæring
Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.
Nettstudier
Oslo, Bergen
Les mer
Årsstudium
Data Analyst
Som dataanalytiker blir du blant de mest ettertraktede i dagens arbeidsmarked. Din evne til å veilede ledere i å ta informerte beslutninger ved hjelp av relevant og oppdatert datadrevet informasjon, vil gjøre deg til en viktig ressurs.
Nettstudier
Oslo, Bergen
Les mer