Dr. Isah A. Lawal, B.Eng. (Hons.), M.Sc., Ph.D., MIET.

Dr. Isah A. Lawal var stipendiat gjennom Erasmus Mundus Joint Doctorate og har over ti års yrkeserfaring, inkludert undervisning og forskning. Han har deltatt i flere tverrfaglige forskningssamarbeid ved ulike universiteter i Europa (Italia og Storbritannia) og Midtøsten (Saudi-Arabia), og har publisert flere artikler i fagfellevurderte tidsskrifter og på konferanser, innen områder som spenner fra datadrevet prediktiv modellering til maskinlæring for smarte systemer. I tillegg til å være aktiv innen forskning har han også undervist i datautvinning, smarte systemer og kunstig intelligens på både bachelor- og masternivå.

FORSKNINGSINTERESSER

Dr. Lawals forskningsinteresser omfatter tverrfaglig anvendelse av maskinlæringsteknikker, datautvinning og smarte systemer. Han har veiledet og vært sensor for flere bachelorprosjekter og masteroppgaver innen disse områdene.

UNDERVISNING

• Statistisk dataanalyse
• Datavisualisering
• Naturlig språkbehandling

KONSULENTVIRKSOMHET, KOMMERSIELT ARBEID OG INDUSTRIELLE FORBINDELSER

Dr. Lawal deltar for tiden som konsulent i et EØS-finansiert prosjekt om datadrevet offentlig forvaltning for avdelingen for strategisk utvikling og koordinering av offentlig forvaltning ved Tsjekkias innenriksdepartement. Prosjektet innebærer bruk av stordataanalyse for å analysere befolkningens mobilitet basert på posisjonsdata fra mobiltelefoner, med mål om å planlegge og fordele offentlige tjenester og offentlig forvaltning i Tsjekkia på en effektiv måte.

FAGFELLEVURDERING

• Fagfellevurderer for Neurocomputing
• Fagfellevurderer for IEEE Transactions on Cybernetics
• Fagfellevurderer for European Conference on Impact of AI and Robotic (ECIAIR 2019)
• Fagfellevurderer for International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2019)
• Fagfellevurderer for European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2017)

NYLIGE PUBLIKASJONER

• IA. Lawal, (2020) “GMDH Modelling for Mobile User Throughput Forecasting", 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Brno, Czech Republic
• Muhidul Islam Khan and IA. Lawal, (2020) “Sec-IoT: A framework for secured decentralised IoT using blockchain-based technology", 4th International Congress on Information and Communication Technology Briton, UK
• IA. Lawal, S. Bano, (2019) “Deep human activity recognition using wearable sensors”, International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments, Greece
• IA. Lawal, (2019) “A survey of methods of incremental support vector machine learning”, In: Sayed-Mouchaweh M. (eds) Learning from Data Streams in Evolving Environments. Studies in Big Data, vol 41. Springer

Klikk her for å besøke hans Google Scholar-profil og her for å besøke forskningssiden hans på GitHub.

MEDLEMSKAP I FAGLIGE ORGANISASJONER

• Medlem av Association for Computing Machinery (ACM), USA
• Medlem av Institute of Engineering and Technology (IET), Storbritannia