Utdanningen gir deg muligheten til å kombinere domenekunnskap innen finans med Python-ferdigheter, slik at du kan bidra til utviklingen av nye programvareprodukter for finansbransjen.
|
|
Nettstudier |
|
7. januar 2025 11. mars 2025 12. august 2025 14. oktober 2025 |
|
|
1/2 år heltid | 1 år deltid |
|
|
Heltid: 44.000,- per semester |
|
|
Lånekassen |
AI-baserte verktøy sees som verdifulle forbedringer for finansielle oppgaver som prognoser, anomalideteksjon og porteføljeoptimalisering. Disse verktøyene kan akselerere prosesser som dataforbehandling, funksjonsutvikling og prototyping av modeller, noe som gir raskere innsikt og bedre beslutningstaking. Det er imidlertid viktig å merke seg at AI-genererte resultater i finansielle sammenhenger ikke alltid vil være helt i tråd med regulatoriske krav eller forretningsbehov.
Som en finansfokusert utøver vil du lære å kritisk vurdere, forbedre og tilpasse AI-generert kode og innsikt for å sikre nøyaktighet i dine finansielle analyser, robusthet i modeller og samsvar med bransjestandarder. AI blir sett på som et støtteverktøy som kompletterer dine ferdigheter i Python-programmering og finansiell ekspertise, og hjelper deg med å levere optimale resultater.
I finanssektoren er AI i ferd med å endre hvordan man bruker Python for å håndtere data og utvikle løsninger. AI kan automatisere gjentagende oppgaver som transaksjonsklassifisering, bedragerideteksjon og risikaanalyse, noe som forbedrer arbeidsflyten og effektiviteten. Dette gir mer tid til å fokusere på å tolke resultater, bygge tilpassede løsninger og håndtere komplekse finansielle utfordringer.
AI-drevne verktøy er imidlertid ikke alltid feilfrie eller egnet for alle finansielle scenarioer. Et solid fundament i både finans og Python-programmering er avgjørende for å kritisk vurdere og forbedre AI-genererte innsikter, og for å sikre at løsningene er presise, i samsvar med regler og skreddersydd til de spesifikke behovene i finansbransjen.
Python for Finance er for deg som har finansutdanning eller jobber i finansbransjen. Målet med studieprogrammet er ikke å utdanne fullverdige utviklere, men å sette finansfolk i stand til å automatisere rutineoppgaver og kommunisere programvarekrav til større utviklingsteam.
Python er et programmeringsspråk tilpasset finansbransjens behov, med god lesbarhet og rammeverk som forenkler utvikling av webapplikasjoner og automatisering av prosesser.
Språket brukes mye i datavitenskap, sikkerhetstesting, vitenskapelig databehandling og finans. Kjente nettsteder som Google, Pinterest og Instagram benytter Python, og den økende populariteten gir deg mange jobbmuligheter.
For tiden er det et stort utvalg av selskaper i finansbransjen som etterspør kompetanse i Python. Hovedmålet med denne utdanningen er å gi deg relevant praktisk erfaring som du kan bruke umiddelbart. Relevante jobbmuligheter kan være:
På dette studiet er det ikke nødvendig med tidligere erfaring med koding. Python for Finance legger vekt på praktisk tilnærming og dekker akkurat nok teori til å hjelpe deg med å forstå Python bedre. Underveis vil du bygge et grunnlag for å lære et nytt rammeverk eller programmeringsspråk.
Python-versjonen som brukes i programmet, er "Vanilla Python", som er et begrep som brukes for å beskrive standardversjonen av programmeringsspråket uten ekstra biblioteker eller rammeverk.
Etter endt utdanning vil du ha solide ferdigheter i Python og Jupyter Notebook, slik at du kan utføre dataanalyse med noen av Python-bibliotekene og generere visuelle rapporter.
Emner i Python for Finance:
| Skole: | Noroff Fagskole |
| Søknadsfrist: | Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn. |
| Undervisningsspråk: | Engelsk |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert. |
| Studiepoeng: | 30 |
Nylige datamaskiner med Windows, Linux eller MacOS (Intel og Apple Silicon) støtter alle Python. Python 3 og verktøyene du vil bruke i programmet er også gratis.
Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.
For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.
Krav om min to års erfaring fra bank, finans el. forsikring, eks. som finansiell-, kunde-, eller forsikringsrådgiver, finanskonsulent eller økonomimedarbeider.
Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 151.690,-) og ekstra lån til skolepenger (77.192,-) per år.
Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.
Dennis har nettopp fullført utdanningen i Nettverk og IT-sikkerhet ved Noroff, og har allerede fått jobben han drømte om.
Åsne Holtklimpen fra Crayon, bransjepartner for studiet Cloud Foundations, forteller om et enormt behov for kompetanse innen skyteknologi.
Ilse tar en bachelor i Digital Forensics and Incident Response via nettstudier. Hun drømmer om å spore kriminelle som opererer i den skjulte delen av internett.
