Hvordan jobbes det med AI i studiet UX-design?
Studentene oppfordres til å bruke AI som et støttende verktøy for å styrke læringen sin, ikke som en erstatning for egen kunnskap. Vårt studium integrerer nå AI på tvers av læreplanen, og forbereder studentene på kravene i dagens digitale designbransje gjennom arbeid med ekte AI-relaterte oppdrag fra bedrifter, med fokus på nye områder innen grensesnittdesign.
Studentene får praktisk erfaring med AI-verktøy og teknikker, samtidig som de utforsker de etiske implikasjonene og begrensningene ved bruk av AI i designpraksis. Dette sikrer at de lærer å bruke AI-verktøy på en ansvarlig og effektiv måte, og blir godt forberedt på AI sin stadig større rolle i bransjen. Gjennom hele læringsløpet vil studentene også få veiledning i etisk og transparent bruk av AI.
Vi understreker at AI skal brukes som et verktøy for å støtte kreativitet, ikke erstatte den, og at all bruk av AI i studentarbeid må være tydelig referert. Selv om AI kan bistå med mange oppgaver i designprosessen, er det viktig å påpeke at menneskesentrert design, innovasjon og reell problemløsning fortsatt er uerstattelige ferdigheter som står sentralt i UX-designerens rolle.
UX-studentene våre vil være godt rustet for det nye landskapet av integrerte AI-mobilapplikasjoner, AI-drevne nettjenester og AI-baserte prompt-grensesnitt som nå blir en stadig viktigere del av UX-designfeltet.
Hvordan brukes AI på arbeidsplassen som UX-designer?
AI endrer måten UX-designere jobber på ved å automatisere oppgaver som å analysere brukeradferd, identifisere mønstre og gi innsikt i brukerpreferanser. AI kan også foreslå designforbedringer basert på dataanalyse og generere personlig tilpassede brukergrensesnitt i sanntid. Dette gjør at designere kan fokusere på de kreative og strategiske delene av arbeidet, mens AI håndterer de repetitive oppgavene.
Det har skjedd et paradigmeskifte med AI, som nå akselererer tradisjonelle UX-designprosesser og gjør det mulig å lage mer realistiske og gjennomarbeidede prototyper med høyere interaktivitet og rikere innhold på kortere tid for kunder.
Likevel er en solid forståelse av menneskesentrerte designprinsipper fortsatt avgjørende, ettersom AI-genererte innsikter krever nøye tolkning og menneskelig vurdering.
