Applied Machine Learning - Anvendt maskinlæring på Noroff

Årsstudium

Anvendt maskinlæring

Applied Machine Learning

Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.

Søk på studiet

Nettstudier

6. januar 2026 Flere oppstarter

10. mars 2026

11. august 2026

13. oktober 2026

1 år heltid | 2 år deltid

Heltid: 45.000,- per semester
Deltid: 22.500,- per semester

Lånekassen

Oslo, Bergen

10. august 2026

1 år heltid

Heltid: 62.000,- per semester
Kr 1.900,- i registreringsavgift

Aksepter innen 31. jan 2026:
Kr 0,- i registreringsavgift

Lånekassen

Slik bruker vi AI på studiet

Hvordan brukes AI i studiet anvendt maskinlæring?

Du lærer å bruke AI-baserte verktøy for å effektivisere oppgaver som dataanalyse, modellutvikling og automatisering. Disse verktøyene fungerer som verdifulle hjelpemidler som forbedrer arbeidsprosesser, men programmet vektlegger også kritisk vurdering. Du vil lære hvordan du kan evaluere AI-genererte resultater, rette feil og tilpasse løsninger for å sikre presise analyser og robuste modeller. Denne balansen mellom praktisk bruk og kritisk forståelse forbereder deg på å bruke AI som et kraftig supplement til din faglige ekspertise.

Hvordan brukes AI på arbeidsplassen som maskinlæringspraktiker?

AI er verktøy for å automatisere tidkrevende oppgaver som dataforbehandling, modelloptimalisering og prediksjonsanalyse. Dette gjør det mulig å fokusere på mer komplekse utfordringer og strategisk problemløsning. Samtidig er din faglige kompetanse avgjørende for å evaluere og forbedre AI-løsninger, siden resultatene ikke alltid er feilfrie.

Med riktig kompetanse kan du bruke AI til å utvikle presise, tilpassede løsninger som forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten på tvers av bransjer.

Hvorfor studere Anvendt Maskinlæring?

Kunstig intelligens (AI) er en revolusjonerende teknologi som former fremtiden innen næringsliv, helse, transport og samfunn. Maskinlæring, kjernen i AI, gjør det mulig for systemer å lære og forbedre seg over tid uten manuell programmering, og driver innovasjon gjennom automatisering, personalisering og datadrevne beslutninger.

Dette studiet gir deg grunnleggende innsikt i maskinlæring og AI, kombinert med praktiske ferdigheter i programmering med Python. Du lærer å analysere data, bygge modeller og tolke resultater – kompetanse som gjør deg til en nøkkelperson i en raskt voksende bransje.

💰 Utviklere innenfor feltet har en gjennomsnittslønn på ca. 850.000 kr, ifølge tall fra SSB.

Tilbys også som toårig studium

Etter denne utdanningen er du klar for å gå rett i jobb. Ønsker du likevel å studere videre, kan du søke direkte inn på andreåret av Applied Artificial Intelligence.

Jobbmuligheter

Etter studiet i anvendt maskinlæring kan du blant annet jobbe som:

  • AI-ingeniør
  • Data Analyst
  • Maskinlæringsingeniør
  • Programvareutvikler
  • Konsulent innen kunstig intelligens og utvinning av data
Jørgen Skogmo

Jørgen utvikler KI som finner savnede personer

Studieinformasjon

Hva du lærer

Studiet lærer deg å håndtere utfordringer knyttet til datakvalitet, og gir deg ferdigheter i å forberede og organisere data på en ryddig måte ved hjelp av statistiske teknikker. Du vil også få en introduksjon til programmering for maskinlæring. Her lærer du å skrive kode, formatere og håndtere data, teste programmer og løse problemer i koden. Du vil lære hvordan du kan forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller og optimalisere applikasjonene. I løpet av studiet vil du få kunnskap om styrker og svakheter ved konsepter og prosesser innen big data-visualisering, samt verktøy og teknikker for forskjellige typer data.

Studieåret avsluttes med et eksamensprosjekt, der du viser kompetansen du har opparbeidet deg i løpet av studiet. Du oppfordres til å finne et virkelig prosjekt, for å tilegne seg praktisk erfaring.

Les mer om studieprogrammet i vår studiekatalog.

Emner

Emner i anvendt maskinlæring:

  • Problem Based Learning
  • Introduction to Programming
  • Introduction to Data Mining
  • Data Pre-Processing
  • Programming for Machine Learning
  • Computational Intelligence
  • Data Visualisation
  • Exam Project

Utvidet studieinformasjon

Skole: Noroff Fagskole
Søknadsfrist: Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn.
Undervisnings­­språk: Engelsk på nettstudier. Norsk/engelsk på campus.
Godkjenninger: Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert.
Grad: Fagskolegrad (Professional Degree)
Studiepoeng: 60

Maskinvare og programvare

Når du kjøper en datamaskin, må du sørge for at den oppfyller minimumskravene. Dette sikrer tilstrekkelig prosesseringskraft, lagringskapasitet og minne til å håndtere alle nødvendige aktiviteter, oppgaver og prosjekter.

Operativsystem

  • Windows 10/11, macOS 14 (Sonoma) eller nyere.

Sørg for at du har full administratorrettighet for å installere og administrere alle deler av systemet.

CPU

  • For Windows: Intel i5, AMD Ryzen 5 eller bedre
  • For macOS: M2 eller nyere

RAM

  • Windows minimum: 8 GB
  • macOS minimum: 16 GB
  • Anbefalt totalt: 16 GB

Hvis du bruker macOS, kan noe programvare kreve virtualisering, ettersom den kanskje ikke er tilgjengelig for macOS eller har begrensede funksjoner sammenlignet med Windows-versjonen. I slike tilfeller må en Windows virtuell maskin kjøres i macOS, eller en nettbasert tjeneste som tilbyr Windows-hosting må benyttes. Eksterne hostingtjenester er ikke inkludert i studieavgiften.

Lagring

  • Minimum: 500 GB
  • Anbefalt: 1 TB

Webkamera og mikrofon: Studenter forventes å kommunisere med ansatte og medstudenter via video- og taleanrop. Det anbefales å bruke et headset av god kvalitet (hodetelefoner + mikrofon).

Opptaksinformasjon

Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.

For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse, yrkeskompetanse eller yrkesrettet utdanning med fag-/svennebrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.  

Du kan lese mer om opptakskrav her.

Finansiering

Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 166.859,-) og ekstra lån til skolepenger (79.432,-) per år.

Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.

Du kan lese mer om betaling, lån og stipend her. 

Intervju med våre studenter

Julie Jansen
Det hadde vært kult å jobbe for selskaper som OpenAI. Julie Jansen
Håkon Engfeldt
Jeg så at kompetansen kunne brukes i mange ulike bransjer. Håkon Engfeldt

Vårt fagpersonell

Leon Grobbelaar
Maskinlæring er avgjørende for å drive den fjerde industrielle revolusjonen. Leon Grobbelaar
Bertram Haskins
Vårt fokus er på håndfaste ferdigheter som du umiddelbart kan anvende, slik at du er bransjeklar ved eksamen. Bertram Haskins

Se video

Livestream recording June 2025 - Maskinlæring og Data Analyst på Noroff
Få studieveiledning på Noroff

Få studieveiledning

Spørsmål om våre utdanninger?
Vi hjelper deg gjerne!

Relaterte nyheter

Fra stuen i Stockholm har Andreas Christersson funnet friheten til å forme sin egen hverdag. Gjennom nettstudier i IT, nettverk og sikkerhet har han ikke bare bygget ny kompetanse, han har også oppdaget gleden av mestring og balanse.

Da Jeanette Selnes bestemte seg for å legge bak seg en trygg karriere og starte på nytt, visste hun at veien kom til å bli krevende. Men med bachelor i Cyber Security fra Noroff Høyskole, gikk hun fra kundeservice til å beskytte Norge mot digitale trusler.

– Cybersikkerhet er et lederansvar. Dette er en av de mest relevante utdanningene på markedet akkurat nå, sier Anita Karlsen, direktør for Noroff Høyskole.

     

Søk studieplass

Top