– Tanken har hele veien vært å spare tid for kritisk syke og/eller skadde personer ved bruk av anvendt teknologi. Selv om vi har god dekning av redningshelikopter i Norge, vil droner være et godt verktøy for å vinne tid og starte søk før andre ressurser kommer frem til stedet, sier Jørgen Skogmo (39).
Han studerer anvendt maskinlæring ved Noroff, samtidig som han jobber som prosjektleder i Norsk Luftambulanses teknologiavdeling.
– Jeg tror vi har tatt et kvantesprang når det kommer til bruk av teknologi i søke- og redningsoperasjoner, sier Jørgen.
Video sendt fra 5G-drevne droner
Ideen er at når en krise oppstår, blir et mobilt 5G nettverk på hjul utplassert i nærheten av redningsoperasjonsområdet. En drone sendes ut fra kjøretøyet og sender video tilbake til det mobile kontrollrommet.
Inne i NOW-kontrollrommet blir videoen behandlet av en Intel-utviklet Machine Learning-algoritme som er opplært til å gjenkjenne relevante elementer, som mennesker, hunder og biler.
– Dette er nok bare starten på et felt i rivende utvikling, sier Jørgen engasjert.
På en treningsleir for norske SAR-operatører i september, demonstrerte Telenor med Intel og Norsk Luftambulanse bruken av et proof-of-concept mobilt 5G nettverk i et katastrofescenario.
Se video her:
– Vi kjørte en klassifiseringsalgoritme på en sanntidsvideo-strøm fra drone via et mobilt 5G-nettverk. Dette var for å vise at anvendt teknologi kan augmentere kapasiteten til dronepiloter og gi dem bedre beslutningsstøtte. Noe som i sluttsum betyr mye spart tid for pasienten, forteller Jørgen engasjert.
Studerer anvendt maskinlæring
– Jeg hadde noen hypoteser og tanker om ny metodikk for bruk av maskinlæring innen prehospital akuttmedisin, men manglet fagkunnskap og det teoretiske fundamentet. Får å komme i mål med hva jeg ville gjøre måtte jeg rett og slett skaffe meg kunnskapen.
Slik ble det til at Jørgen søkte studiet i anvendt maskinlæring ved Noroff Nettstudier.
Gjennom det ettårige studiet kan du lære systemer å lære fra data. Målet er å gjøre det mulig for systemer å identifisere mønstre uten videre programmering, noe som gjør denne fremgangsmåten svært verdifull for selskaper.
– Å studere anvendt maskinlæring er kjempeinteressant, men også veldig krevende. Når man kommer dit at man kan omsette teori til praksis, det er virkelig da man ser hvor store muligheter maskinlæring har.
Hold deg oppdatert
Gjør som tusenvis av studenter og få nyhetsbrev fra Noroff. Du kan når som helst melde deg av.
Relaterte studier
Årsstudium
Anvendt maskinlæring
Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.
Nettstudier
Les mer
Bachelor
Applied Data Science
Studieprogrammet forbereder deg på en spennende karriere der du jobber med bedrifter for å forstå og bruke de enorme datamengdene de har tilgjengelig. I tillegg vil du utvikle ferdigheter innen intelligente AI-systemer.
Nettstudier
Kristiansand
Online+ Oslo/Bergen
Les mer
Årsstudium
Data Analyst
Som dataanalytiker blir du blant de mest ettertraktede i dagens arbeidsmarked. Din evne til å veilede ledere i å ta informerte beslutninger ved hjelp av relevant og oppdatert datadrevet informasjon, vil gjøre deg til en viktig ressurs.
Nettstudier
Les mer
Toårig utdanning
Frontend-utvikling
En teknologiutdanning der visuell utforming møter koding, web- og UX-design. Det store behovet for frontend-utviklere åpner dører til en mangfoldig karriere innen IT og design.
Nettstudier
Les mer
