Oppgaven til Benjamin er en sammenlignende analyse av bildeklassefiseringsmodeller som skal gjenkjenne norsk tegnspråk. Han forteller at det er en ære å få oppgaven sin publisert i tidsskriftet MDPI-Technologies Q1 journal.
– Det føles utrolig godt å få annerkjennelse for noe jeg har jobbet så hardt med. Her må jeg også få takke min veileder og professor Seifedine som gjorde dette mulig, sier han.
Interesse for maskinlæring
Kommunikasjon er en integrert del av alles liv, og gir enkeltpersoner muligheten til å uttrykke seg og forstå hverandre. Ifølge Verdens helseorganisasjon opplever 5% av verdens befolkning hørselstap, og 70 millioner er helt døve. For de som bruker tegnspråk for å kommunisere, kan dette være vanskelig fordi det er få som forstår tegnspråk. Bildeklassifiseringsmodeller kan bidra til å lage systemer som hjelper til med denne utfordringen.
Det var interessen for maskinlære som fikk Benjamin til å skrive bacheloroppgave om temaet. Han fikk sansen for bildegjenkjenning ved bruk av maskinlære.
– Jeg visste at denne type teknologi kunne bli brukt til tegnspråkgjenkjenning og begynte derfor å lese gjennom litteraturen for å se om det kunne bli en potensiell bacheloroppgave. Der fant jeg masse forskning, men ingen som var fokusert spesifikt på oversettelse av norsk tegnespråk. Jeg så da på dette som en gyllen mulighet til å fylle dette gapet ved å forske på det selv, sier Benjamin.
Jeg visste at denne type teknologi kunne bli brukt til tegnspråkgjenkjenning. Benjamin Svendsen
📷: Illustrasjon som viser prosessen i Benjamins metode.
Ønsker å videreutvikle oppgaven
24-åringen håper at oppgaven hans kan bidra til å få i gang interessen og forskningen på tegnspråktolkning ved bruk av maskinlæring i Norge. Han mener at det har et enormt potensial til å hjelpe hørselshemmede. Det er mye hardt arbeid som ligger bak oppgaven.
– Det å lese gjennom tung litteratur samtidig som man skulle sette ord på ideene krevde tid og tålmodighet. Men da jeg først kom i gang med den praktiske delen, følte jeg virkelig at jeg var på rett spor. Jeg var også veldig bestemt på å skrive jevnt og trutt for å unngå den vanlige fellen mange studenter går i ved å utsette alt til siste liten, sier han.
Han forteller at det har vært en utfordrende, men utrolig lærerik opplevelse å studere Applied Data Science.
– Jeg har fått en bred kompetanse innenfor data, programmering og maskinlære, og med denne kompetansen har jeg fått muligheten til å forske på noe jeg virkelig brenner for gjennom arbeidet med bacheloroppgaven min, sier han.
Benjamin sikret seg jobb allerede på sitt andre år av studiet. Planen hans videre er å fortsette å stå på i jobben, men han ser også på mulighetene for å videreutvikle bacheloroppgaven sin, slik at den kan være direkte til nytte for de hørselshemmede i Norge.
Bachelorgraden i Applied Data Science har neste oppstart i august 2024. Du kan sikre deg plass til neste års oppstart allerede nå.
Relaterte studier
Bachelor
Applied Data Science
Studieprogrammet forbereder deg på en spennende karriere der du jobber med bedrifter for å forstå og bruke de enorme datamengdene de har tilgjengelig. I tillegg vil du utvikle ferdigheter innen intelligente AI-systemer.
Nettstudier
Kristiansand
Online+ Oslo/Bergen
Les mer
Bachelor
Cyber Security
Utdanning som lærer deg å sikre digitale systemer mot nettangrep, nettkriminalitet og digital krigføring. Studiet gjør deg forberedt på en karriere der du jobber med å styrke det digitale forsvaret, samt beskytte data og informasjon.
Nettstudier
Kristiansand
Online+ Oslo/Bergen
Les mer
Bachelor
Digital Forensics and Incident Response
Fremveksten av cyberangrep, løsepengevirus og hacking har ført til et kritisk behov for dyktige digitale etterforskere med evnen til å svare på cybersikkerhetshendelser.
Nettstudier
Kristiansand
Online+ Oslo/Bergen
Les mer
