AI endrer måten vi jobber, lærer og innoverer på. Behovet for eksperter som kan anvende kunstig intelligens i praksis har aldri vært større. Noroff lanserer nå et nytt studium i Applied Artificial Intelligence som åpner dørene til spennende karrierer innen AI og teknologi.
Kunstig intelligens er ikke lenger et nisjefelt; nesten alle bransjer har nå behov for AI-kompetanse, enten i produkter, tjenester eller interne prosesser. Men bedriftene sliter med å finne folk som både forstår AI-konsepter og kan bygge, implementere og anvende løsninger på en ansvarlig måte.
- Et dedikert studium i Applied Artificial Intelligence gir studentene teknisk kunnskap, praktiske ferdigheter og en problemløsende holdning slik at de kan bidra i ekte prosjekter fra dag én, sier Bertram Haskins, utdanningsleder ved Noroff.
Et marked i rask vekst
Etter gjennombruddet for generativ AI har behovet for kompetanse eksplodert og endret karakter. Tidligere var AI-roller hovedsakelig akademiske eller forskningsbaserte. Nå kreves det ingeniører og fagfolk som kan operasjonalisere modeller, bygge arbeidsflyter, versjonere data, deployere APIer og overvåke systemene i produksjon.
- Etterspørselen etter AI-kompetanse er høyere enn noen gang, og fortsetter å vokse. Vi ser at praktisk anvendelse av AI blir like viktig som teoretisk kunnskap, sier Vanita Kalaichelvan, Senior Data Scientist ved Simula Research Laboratory, som også har bidratt aktivt i utviklingen av studiet.
Vanita Kalaichelvan, David Arango og Bertram Haskins.
Nøkkelferdigheter for fremtidens AI-ingeniører
David Arango, Chief Data Scientist hos Atea trekker frem tre områder som er avgjørende for å lykkes med AI.
Først er det teknisk dybde, programmering i Python, databehandling og statistisk forståelse utgjør grunnmuren for å kunne bygge fungerende AI-løsninger. Dernest kommer problemformulering og forretningsforståelse – evnen til å oversette vage problemstillinger fra kunder til konkrete maskinlæringsoppgaver er ofte det som skiller de dyktigste kandidatene fra resten.
Til slutt fremhever han kommunikasjon og visualisering. En modell som ingen forstår, har liten verdi.
- Vi ser mange som kan løse et definert problem, men svært få som kan definere problemet i utgangspunktet. Dette studiet trener opp den ferdigheten, sier Arango.
AI-studiet gir også innsikt i hvordan maskinlæring kan brukes til intelligent automatisering, prediktivt vedlikehold, beslutningsstøtte og forbedret bruker- eller kundeopplevelse, alt integrert i digitale arbeidsprosesser.
Hvem passer studiet for?
Applied AI passer for nysgjerrige studenter som liker å eksperimentere, tenke kritisk og løse problemer. Det er relevant både for de med teknisk bakgrunn og for de som vil forstå hvordan AI påvirker organisasjoner og samfunn.
- Studentene bør ha lyst til å lære, jobbe praktisk med kode og data, og kunne tilpasse seg raskt i en bransje som endrer seg månedlig, sier Haskins.
Praktisk og arbeidslivsrettet utdanning
Studiet er et toårig nettstudium og har oppstart 11. august 2026. Det er bygget opp for å reflektere hvordan bransjen jobber, med prosjektbasert læring fra problemstilling til løsning. Studentene lærer å samle og klargjøre data, bygge og teste modeller, og presentere resultatene på en forståelig måte for beslutningstakere.
Bransjepartnere som Simula Research Laboratory og Atea har vært aktive bidragsytere i utviklingen av programmet, slik at undervisningen er tett koblet til arbeidslivet.
- Studiet balanserer tekniske ferdigheter, prosjektledelse og kommunikasjon, og forbereder studentene på å bli verdifulle ressurser i organisasjoner, sier Kalaichelvan.
Fremtidens AI-kompetanse
Applied Artificial Intelligence gir studentene trygghet til å bygge og anvende AI-løsninger, forstå generative modeller, dyp læring, NLP, datavisualisering og etiske problemstillinger. Programmet lærer også studentene hvordan de skal lære seg nye teknologier, takle kompleksitet og kontinuerlig utvikling i feltet.
- Målet er at studentene skal gå ut med både tekniske ferdigheter og en forståelse for hvordan AI påvirker mennesker og samfunn. De er klare til å bidra i arbeidslivet fra dag én, avslutter Haskins.
Fakta om studiet
- Oppstart: 11. august 2026
- Varighet: To år heltid
- Studiepoeng: 60 studiepoeng per år
- Studiemodell: 100 % nettbasert, med faste vurderingspunkter
Relaterte studier
Toårig utdanning
Applied Artificial Intelligence
Lær å bygge intelligente systemer som forstår, forutsier og automatiserer. Dette studiet gir deg praktiske ferdigheter i maskinlæring og gjør deg klar for en av de raskest voksende karrierene innen teknologi.
Nettstudier
Les mer
Årsstudium
Anvendt maskinlæring
Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.
Nettstudier
Oslo, Bergen
Les mer
Årsstudium
Data Analyst
Som dataanalytiker blir du blant de mest ettertraktede i dagens arbeidsmarked. Din evne til å veilede ledere i å ta informerte beslutninger ved hjelp av relevant og oppdatert datadrevet informasjon, vil gjøre deg til en viktig ressurs.
Nettstudier
Oslo, Bergen
Les mer
