Utdanningen gir deg muligheten til å kombinere domenekunnskap innen finans med Python-ferdigheter, slik at du kan bidra til utviklingen av nye programvareprodukter for finansbransjen.
|
|
Nettstudier |
|
13. august 2024 Flere oppstarter 15. oktober 2024 7. januar 2025 11. mars 2025 |
|
|
1/2 år heltid | 1 år deltid |
|
|
Heltid: 44.000,- per semester |
|
|
Lånekassen |
Python for Finance er for deg som har fullført en finansutdanning eller som jobber i finansbransjen. Målet med studieprogrammet er ikke å utdanne fullverdige utviklere, men å sette finansfolk i stand til å automatisere rutinemessige oppgaver som er relevante for jobben deres. Du vil bli i stand til å kommunisere programvarekrav til større prosjektgrupper for programvareutvikling.
Python er et programmeringsspråk som er skreddersydd for finansbransjens spesifikke behov. Det kombinerer god lesbarhet med ulike rammeverk som gjør det enkelt å bygge webapplikasjoner og automatisere trivielle prosesser.
Programmeringsspråket er mye brukt innen ulike områder som datavitenskap, sikkerhets- og penetrasjonstesting, vitenskapelig databehandling og finans. Flere kjente nettsteder som Google, Pinterest og Instagram inneholder funksjonalitet som er bygget med Python. Den økende populariteten betyr at det er mange jobbmuligheter for dyktige Python-programmerere.
For tiden er det et stort utvalg av selskaper i finansbransjen som etterspør kompetanse i Python. Hovedmålet med denne utdanningen er å gi deg relevant praktisk erfaring som du kan bruke umiddelbart. Relevante jobbmuligheter kan være:
På dette studiet er det ikke nødvendig med tidligere erfaring med koding. Python for Finance legger vekt på praktisk tilnærming og dekker akkurat nok teori til å hjelpe deg med å forstå Python bedre. Underveis vil du bygge et grunnlag for å lære et nytt rammeverk eller programmeringsspråk.
Python-versjonen som brukes i programmet, er "Vanilla Python", som er et begrep som brukes for å beskrive standardversjonen av programmeringsspråket uten ekstra biblioteker eller rammeverk.
Etter endt utdanning vil du ha solide ferdigheter i Python og Jupyter Notebook, slik at du kan utføre dataanalyse med noen av Python-bibliotekene og generere visuelle rapporter.
Emner i Python for Finance:
| Skole: | Noroff Fagskole |
| Søknadsfrist: | Løpende opptak. Søknadene behandles i den rekkefølgen de kommer inn. |
| Undervisningsspråk: | Engelsk |
| Godkjenninger: | Godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse. NOKUT-akkreditert. |
| Studiepoeng: | 30 |
Nylige datamaskiner med Windows, Linux eller MacOS (Intel og Apple Silicon) støtter alle Python. Python 3 og verktøyene du vil bruke i programmet er også gratis.
Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.
For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.
Krav om min to års erfaring fra bank, finans el. forsikring, eks. som finansiell-, kunde-, eller forsikringsrådgiver, finanskonsulent eller økonomimedarbeider.
Alle våre utdanninger er godkjent for lån og stipend i Statens Lånekasse for Utdanning. Du kan søke Lånekassen om basisstøtte (lån og stipend; 137.907,-) og ekstra lån til skolepenger (74.366,-) per år.
Som voksen student kan du få lån og stipend fra Lånekassen. Det gjelder også om du jobber samtidig som du studerer.
Maja Rimestad er utdannet barnehagelærer, men i arbeidslivet kjente hun på en følelse av at noe manglet. Nå prøver hun ut en helt ny karriereretning.
Etter mange år i helsevesenet valgte 34-åringen å starte på nettstudier i Nettverk og IT-sikkerhet.
– Jeg ønsket nye utfordringer i arbeidslivet.
Noroff Fagskole tilbyr to spennende fagskoleutdanninger innen dataanalyse, datalæring og teknologi: Data Analyst og Applied Machine Learning.
